問題タブ [data-augmentation]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - 複数の前処理関数で keras ImageDataGenerator を使用する
Keras を使用して画像データベースをトレーニングし、Keras ImageDataGenerator を使用して新しい画像を自動的に生成したいとします。これは、従来の設定 (フリップ、シフトなど) では一部の機能を使用できないことです。
「前処理関数」として1つだけではなく、関数のリストを追加することはできますか?
また、datagen を呼び出す前に関数を適用しようとしましたが、関数が多すぎて MemoryErrors が発生しました。
python - テンソルフローでのバッチ画像拡張
たとえば、テンソルフローでランダムな角度を回転させます。各バッチで、画像ごとに異なるランダムな角度を回転させたいです。ランダムに生成された角度テンソルを使用tf.contrib.image.rotateしてそれを行うことができます:image_batch
ただし、 でバッチをビルドするとallow_smaller_final_batch=True、はバッチ サイズが固定されないbatch_sizeため、 は役に立ちません。image_batchまた、radian と image_batch の N 次元が同じではないため、回転は失敗します。
どうすれば修正できますか？
tensorflow - TensorFlow Object Detection API: 複数の data_augmentation_options を指定する
次のようなデータ拡張の指定に違いがあるかどうか疑問に思っています。
またはこのように：
オブジェクト検出パイプライン ファイルで?
モデル リポジトリのすべてのサンプルは最初の形式を使用しますが、2 番目の形式も受け入れられます。
tensorflow - Tensorflow オブジェクト検出 API データ拡張バウンディング ボックス
model_main.py を使用した Tensorflow API によるオブジェクト検出の場合、パイプライン.config の で ie を使用すると、random_horizontal_flipバウンディングボックスも影響を受けますか? そうしないと、これらのオプションは適用されないため、これは非常に重要です。これは同じ質問ですが、適切に回答されていません。data_augmentation_optionstrain_config