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データ フレームをいくつかの小さなフレームに分割したいと考えています。これは非常に些細な質問のように見えますが、Web 検索から解決策を見つけることができません。

多数の行と多数の列を持つデータ フレームがあるとします。

列には名前があります。行に番号でアクセスし、列に名前でアクセスします。

たとえば、行をループする 1 つの (おそらく遅い) 方法は次のとおりです。

もう 1 つの方法は、個別の列 ( など) の「リスト」を作成column1_list = df[["column1"]し、1 つのループでリストにアクセスすることです。このアプローチは高速かもしれませんが、多くの列にアクセスしたい場合には不便です。

データ フレームの行をループする高速な方法はありますか? 高速ループに適した他のデータ構造はありますか?

COM インターフェイスを介して C# から R にデータを渡しています。データが R に到着すると、「マトリックス」に格納されます。私が使用する一部の関数では、代わりにデータが「DataFrame」内にある必要があります。を使用してデータ構造を変換します

データのテーブルはRに問題なく到達しますが、DataFrameに変換すると、すべての数値データが要因であると想定されます!

{34, 46, 90, 54, 69, 54} は {1, 2, 3, 4, 5, 4} になります。

ただし、私のデータテーブルには要素が含まれているため、すべてを強制的に数値にすることはできません。これを回避する方法はありますか？注: データを CSV としてファイル システムにエクスポートし、手動で R に読み込むことはできません。

補足として、DataFrame を必要とする私が使用している関数は、使用する「Hmisc」パッケージです。

これにより、DataFram 内のデータのすべての列の頻度ヒストグラムが生成され、それらがすべてグリッド パターンに配置されます (非常に便利です)。

ありがとう！-デイブ

私はこのようなdata.frameを持っています

Memory列の平均と列の平均を見つけたいと思いNaiveます。このaggregate関数は行を集計します。これdata.frameには潜在的に多数の行が含まれる可能性があるため、転置してから元aggregateの を適用すると、私は悪いと思い、一般的に迷惑です:colnamesdata.frame

私が見逃している盲目的に明らかなことは何ですか?

私はRを使用して、保存された.csvファイルを特定のペアワイズ方法で開き、統計テストを実行しています（mantel.rtestパッケージ「ade4」に含まれています）。.csv ファイルは、「fileAX」または「fileBY」のいずれかの順番で名前が付けられます。ここで、X と Y は整数です。

このテストの結果を 1 つのファイルに保存したいのですが、いくつか問題が発生しています。

コードは次のとおりです (「貼り付け」の非効率的な使い方をお許しください:

これを実行しようとすると、次のエラー メッセージが表示されます。

「unlist」や「as.vector」などのさまざまな関数を使用して、「mantelout」をより使いやすい形式に変換しようとしましたが、役に立ちませんでした。何かご意見は？

ありがとう、WAW

編集: R 環境でのこのテストの出力は次のようになります。

R で reshape を使用して、data.frame の列の集計統計を計算しています。これが私のdata.frameです：

これは、reshape パッケージを理解するためのちょっとしたテスト data.frame です。as と s の平均を見つけるために、溶かしてからキャストしますb。

ああ！何？の平均c(2,3)が 2.5 などであることを望んでいました。どうしたの？ここに事があります：

どうしたの？私の両方はどこに行った5のですか？ここで非常に基本的な誤解がありますか? もしそうなら：それは何ですか？

"foo"に置き換えたい文字値（たとえば）を（ランダムな場所に）含むデータフレームがありNAます。

データフレーム全体でこれを行うための最良の方法は何ですか？

data.frame 内の列の呼び出しの違いに関する情報は、次の場所で見つけることができます。

どちらも「同じ」結果を返しますが、必ずしも同じ形式であるとは限りません。私が気付いたもう 1 つのことは、df$x がリストを返すことです。一方、df["x"] は data.frame を返します。

編集: ただし、どの状況でどれを使用するかを知ることは課題になっています. ここにベスト プラクティスはありますか、それとも、コマンドまたは関数が必要とするものを知ることに本当に帰着しますか? これまでのところ、関数が最初に機能しない場合 (試行錯誤) を循環してきました。

次の形式の R に XTS 時系列があり、別のプログラムで作業するために CSV としてエクスポートする前に、いくつかの処理、サブセット化、および再配置を試みています。

と

そして、これを data.frame に変換して、より簡単に操作して別のプログラムにエクスポートできるようにしたいと思います。ただし、test1 <- as.data.frame(master_1)test1 を使用すると、インデックス (つまり、日付と時刻) が表示されます。

インデックスは表示されませんが、

また、csv の書き込みwrite.csv(master_1, file="master_1.csv")には時刻や日付は含まれません。これはなぜですか? また、他の R コマンドで使用され、適切にエクスポートされるように、日付/時刻データを列として含めるにはどうすればよいですか?

助けてくれてありがとう。

同じ列のセットを持たない2つのデータフレームを行バインドすることは可能ですか？バインド後に一致しない列を保持したいと思っています。