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tensorflow - TensorFlow からの DCGAN チュートリアルへのトレーニング損失の追加
TensorFlow のチュートリアルで作成されたこのDCGANを変更しようとしています。ジェネレーターとディスクリミネーターのトレーニング損失を経時的に表示するグラフを作成したいと思います。まず、次のように各エポックのジェネレーターの損失を単純に出力しようとしました。
出力は次のようになります。
Tensor("binary_crossentropy/weighted_loss/value:0", shape=(), dtype=float32)
print(gen_loss.numpy())と言ってこれを numpy 配列に変換しようとすると、次のエラーが発生します: AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'。ここに記載されている解決策を試しましたが、うまくいきませんでした。
この場合、トレーニングの損失を視覚化する方法を知っている人はいますか?
conv-neural-network - DCGAN 結果の解釈
私は最近 1D-DCGAN モデル (入力は信号) を構築し、過去 2 週間、結果の解釈に取り組んできました。Discriminator と Generator は 0.5 に近いと予想されるため、収束しているように見えます。エラーは問題ないようです。ただし、FID スコアは常に近い範囲で安定しています。理由はわかりません。コメントや提案をいただければ幸いです。