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python - PyTorch は、CPU が CUDA tensor を取得することを期待していました
コードの何が問題なのかを見つけるのに苦労しています。DCGAN ペーパーを実装しようとしていますが、過去 1 時間から、これらのエラーが発生しています。誰でもこれを修正するのを手伝ってもらえますか?
GPUランタイムを使用してGoogle colabでこれをトレーニングしていますが、このエラーが発生しています。昨日、Ian Goodfellow による最初の GAN 論文を実装しましたが、このエラーは発生しませんでした。何が起こっているのかわかりません。助けていただければ幸いです。また、gen_input が正しいかどうかを確認してください。
コードは次のとおりです。
そして、ここにエラーがあります:
どんな助けでも大歓迎です。ありがとうございました!
python - この予想される CUDA got CPU エラーを PyTorch で修正するにはどうすればよいですか?
コードの何が問題なのかを見つけるのに苦労しています。DCGAN ペーパーを実装しようとしていますが、過去 2 日間からこれらのエラーが発生しています。誰でもこれを修正するのを手伝ってもらえますか?
GPUランタイムを使用してGoogle colabでこれをトレーニングしていますが、このエラーが発生しています。昨日、Ian Goodfellow による最初の GAN 論文を実装しましたが、このエラーは発生しませんでした。何が起こっているのかわかりません。助けていただければ幸いです。また、gen_input が正しいかどうかを確認してください。
私はすでにこの質問をしましたが、誰も古い投稿に返信しませんでした. 1人がそれに返信しましたが、彼が言ったのは行を上下に変更することだけで、同じエラーが発生しました。助けてくださいコードは次のとおりです。
そして、ここにエラーがあります:
どんな助けでも大歓迎です。ありがとうございました!
tensorflow - 入力 #1 (ゼロベース) は float tensor であると予想されていましたが double tensor であるため、ConcatV2 を計算できません [Op:ConcatV2] name: concat
ライブラリのインポート
タスク 3: トレーニング データのバッチを作成する
タスク 4: DCGAN のジェネレーター ネットワークを構築する
タスク 5: DCGAN の Discriminator Network を構築する
タスク 6: Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) をコンパイルする
タスク 7: トレーニング手順の定義
タスク 8: DCGAN のトレーニング
これが主な問題です
Cifar10 DCGAN です。このエラーとその修正方法がよくわかりません。
python - RuntimeError: Generator の state_dict の読み込み中にエラーが発生しました: state_dict にキーがありません
MNIST データセットを使用して DCGAN モデルをトレーニングしようとしていましたが、gen.state_dict()
トレーニングが終了した後にロードできません。
このステップで gen state_dict を読み込めません:
エラーは次のとおりです。