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tensorflow - TensorFlow で単一チャネル画像に conv1d_transpose を使用するには?
TensorFlow の新機能。サイズ のシングル チャネル イメージがありますW x H。デコンボリューションされた出力を行単位で 3 x 3 ピクセルのみを計算するカーネルを使用して、この画像で 1D デコンボリューションを実行したいと考えています。デコンボリューション プロセスで、行内の 3 つのピクセルの各グループを1 回だけ使用することを意味します。これはストライドパラメータによって達成できると思いますか？
conv1d_transposeTensorFlowのブランチにがあることは承知していますがcontrib、現在のドキュメントが限られているため、上記を実現する方法がかなり混乱しています。任意の推奨事項をいただければ幸いです。
python - テンソルフローでデコンボリューションレイヤーを作成するには?
デコンボリューションレイヤーのコードを書きました。
上記の関数をこのように呼び出しましたが、
このエラーが発生し、
ファイル「u-net.py」、84 行目、obj.computation() ファイル「u-net.py」、41 行目、計算 deconvolution1 = deconv2d(x=cnn_layer10, W=[2,2,512,1024], stride=2) ファイル "/home/shuvo/u-net/architecture.py"、35 行目、deconv2d decon = tf.nn.conv2d_transpose(x, W, output_shape, strides=[1, stride, stride, 1] 、padding='SAME') ファイル "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py"、1019 行目、conv2d_transpose の場合、value.get_shape()[axis] .is_compatible_with(filter.get_shape()[3]):
ファイル "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/tensor_shape.py"、500 行目、getitem でself._dimsを 返す[key] IndexError: リスト インデックスが範囲外です
私の意図は、形状が [batch_size, 36,36,1024]=>[batch_size,72,72,512] であるべきデコンボリューション レイヤーを作成することです。このエラーを修正するのを手伝ってください。