問題タブ [deep-learning]
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machine-learning - ダウンロード用に完全にトレーニングされたディープ ネットワークはどこにありますか?
訓練された「深い」ネットワークの統計に関する仮説を調べようとしています。近年、非常に多くの印象的な結果が発表されています (最近では、多層ニューラル ネットワークに基づく最先端の状態検出)。これらの記事で使用されている「最終的な」ネットワークを記述するコードを見つけるのは驚くほど難しいことがわかっています。
非常に競争力のある結果を達成した訓練されたネットワークの適切な情報源を知っている人はいますか? 私が現在特に興味を持っているのは、ネットワークを再現するコードではなく、訓練されたネットワークのレイアウトです。
machine-learning - 畳み込みネットワークのトレーニング方法は、まだディープ ラーニングとして知られていますか?
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks などの論文
http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf
トレーニング方法は、確率的勾配降下法を使用した基本的なバックプロパゲーションのようです。
CNN はディープ ニューラル ネットワークの一部ですが、これは純粋に多数の隠れ層が存在するためでしょうか? これは、真のディープ ラーニング技術である貪欲なレイヤーごとのトレーニングを使用する DBN などと同じパターンに従っていないにもかかわらず、ネットワークが深いため、ここでのバックプロップがディープ ラーニングのカテゴリに分類されることを意味するのでしょうか?
助けとアドバイスをありがとう。
neural-network - 時系列予測のための深層学習ニューラル ネットワーク
人工ニューラルネットワークを使ったインターネットトラフィック予測（時系列予測）の仕事を始めていますが、経験が少ないです。
どの方法が最適か知っている人はいますか？(時系列予測に使用するニューラル ネットワークの種類)
教師なしトレーニングを使用したディープ ラーニングは、時系列学習に適していますか?