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tensorflow - export_model.py - 見つかりません: テンソル名 "MobilenetV2/Conv/BatchNorm/beta" がチェックポイント ファイルに見つかりません
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/pascal.mdから独自のディープラボ モデルをトレーニングしようとしています。
私はすべてを Google Colab で実行しています。
モデルをうまくトレーニングできました：
そして視覚化をうまく作成します：
ただし、 export_model.py を実行しても機能しません。トレーニングしたモデルに問題があるのではないかと考えたので、トレーニングしている最初のチェックポイントをエクスポートしようとしましたが、どちらも機能しません。
export_model.py の実行による完全な出力:
同様の GitHub の問題 ( https://github.com/tensorflow/models/issues/6212およびhttps://github.com/tensorflow/models/issues/3992 ) を認識していますが、どのようにも見えません。解決されました。また、deeplab の export_model.py コードをいじってみましたが、どこを見ればよいかわかるほど TF コードを理解していません。
tensorflow - DeepLabV3、サンゴのセグメンテーションと分類/検出
Coral での画像セグメンテーションとオブジェクト検出/分類に DeepLabV3 を使用しようとしています。
サンゴで DeepLabV3 を使用して、semantic_segmentation.py の例を正常に実行できましたが、オブジェクトがセグメント化された画像しか表示されません。
モデルのラベル情報に基づいて作成した labels.txt ファイルをこれらの色に関連付けるにはどうすればよいですか? (どの色がどのラベルに対応するかを知るにはどうすればよいですか)。
エンジンを実行しようとすると = DetectionEngine(args.model)
deeplab モデルを使用すると、エラーが発生します
ValueError: 検出モデルには 4 つの出力テンソルが必要です!このモデルには 1 つがあります。
この方法は間違ったアプローチだと思いますか？
ありがとう！