問題タブ [deeplearning4j]

Deeplearning4j で Doc2Vec アルゴリズムを使用しており、Windows 10 PC で実行すると問題なく動作しますが、Linux ボックスで実行しようとすると、次のエラーが発生します。

どちらもXubuntuを実行していて、sudo権限を持っていた2台のLinuxマシンでこれを試しました

ParagraphVectors を作成するためのコードは次のとおりです。 InputStream is = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

そして、これが私のpom.xmlです（バージョンはすべて0.7.1ですが、0.4-rc3.9を使用していて同じエラーが発生しました）：

私は SVHN データセット ( http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/ )を使用して、deeplearing4j で CNN をモデル化しようとしています。

形式 2: 切り捨てられた数字

これは matlab のファイルで、それぞれにテンソル (4 次元) を持つ構造体とラベル付きの配列が含まれています。これを自分の deeplearing4j コードに開くので、不思議に思ったのですが、このクラスMatlabRecordReader.javaはdeeplearning4j/DataVec( https://github.com/deeplearning4j/DataVec/blob/master/datavec-api/src/main/java/org/datavec/ api/records/reader/impl/misc/MatlabRecordReader.java )しかし、私はそれを使用する方法を理解できません。誰もがこれを経験していますか？前もって感謝します

Deeplearning4j の公式ガイドには .csv ファイルの使用方法が示されていますが、カスタム モデルを使用する方法を知りたいです。適切な DataSet 実装を探してみましたが、見つからないようです。通常の .csv の内容 (文字列形式) を取得する場合でも、それで十分です。私はこのようにしてみました：

モデル：

そしてJobClassifierで：

このすべてで私は得ています：

theanets ニューラル ネットワーク モデルをトレーニングしましたが、deeplearning4j で同じモデルを使用したいのですが、何か提案はありますか?

net私たち自身のデータに基づいてカフェでトレーニングするためのパラメーターを変更することについて混乱しています。

• 独自のデータでネットをトレーニングするために、ネットのどの層にもっと注意を払う必要がありますか? たとえば、クラスの数に基づく出力の数。

セマンティックセグメンテーションのためにFCN32をトレーニングしようとしました。出力のDeconvolution layer (i.e.,upscore_sign)数をデータ内のクラスの数に変更しましたが、エラーが発生しています。

• 異なる畳み込み層には異なる出力があります。互いに異なる出力を検出するにはどうすればよいですか?どの出力を変更すればよいですか?
• deploy.prototxt 次の質問は、との違いは何ですかtrain_val.prototxt。
• そして、deploy.prototxt のアプリケーションは何ですか? deploy.prototxttrain_val.prototxt に基づいてレイヤーを変更する必要がありますか?

どなたかご存じの方がいらっしゃいましたら、ご教授いただければ幸いです。

ありがとう

私は Deeplearning4j の初心者で、Cifar-10 画像分類のテストに参加しています。DL4j の例 (AnimalsClassification.java) から Alexnet をコピーするだけです。

コードを実行すると、新しい int[]{3,3} の「レイヤー 9」構成に問題があるという例外がスローされました。0 より大きく、pHeight + 2*padH より小さくなければなりません。java コードで weight*height を 32 * 32 から 100*100 に変更すると、正常に実行されましたが、結果は良好です。そのため、32*32 画像を扱う alexnet のレイヤー構成について少し混乱しています。