問題タブ [deeplearning4j]
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configuration - Caffe 構成を DeepLearning4J 構成に変換する
DeepLearning4j を使用して既存の Caffe モデルを実装する必要があります。ただし、DL4J は初めてなので、実装方法がわかりません。ドキュメントと例を検索してもほとんど役に立ちませんでした。これら 2 つの用語は大きく異なります。以下の caffe prototxt を dl4j でどのように記述しますか?
レイヤー1:
レイヤ 2
レイヤ 3
レイヤ 4
java - カスタム行列を使用した CNN の DeepLearning4J IllegalArgumentException
トレーニングに使用するカスタム 7 (高さ) と 24 (幅) のマトリックス入力があります。出力は、年齢 (Young、Mature、Old) のラベルです。Deeplearning4J 畳み込みニューラル ネットワークを使用したいと考えています。
非常に基本的な畳み込みニューラル ネットワークを構築した後、最初のトレーニング項目で次のエラーが発生し、これが何であるかわかりません。
私のDL4Jコード
DL4J バージョン 0.6、Java バージョン 1.8、maven 3.3+ を使用しています
ライブラリのバグが疑われます。
java - データのラベルを表示する [deep4j]
分類に使用する traindata / testdata のラベルを印刷したいと思います。両方の入力の定義を次に示します (deep4j を使用)。
次に、次のように DataSetIterator に変換されます。
次に、この関数の各反復子で見つかったラベルごとの例の数を出力したいと思います。
問題は、ラベルごとに 1 つの例しか表示されないのに対し、もっと多くの例が表示されることです...そしてfileSplit.sample()
、関数を使用してデータセットを分割しないと、適切な数の例が表示されます。なにか提案を ?
apache-spark - java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.hive.HiveContext.sql(Ljava/lang/String;)Lorg/Apache/spark/sql/DataFrame
spark-submit を使用して spark プログラムを実行しているときに、以下のエラーが発生します。
私の spark-cluster はバージョン 2.0.0 で、sbt を使用してコードをコンパイルしています。以下は私の sbt 依存関係です。
java - Deeplearning4J-- java.lang.OutOfMemoryError: Java ヒープ領域
次のコードを使用して Google ニュース コーパスを読み込もうとしています。
しかし、それはこのエラーを引き起こします:
deeplearning4j の公式ドキュメントで説明されているように、VM オプション パラメータを次のように変更しようとしました。
maven - 初めてdeeplearning4jを動かそうとするがうまくいかない
deeplearning4j のクイック スタート ガイド、deeplearning4j.org/quickstart に従うようにしています。ただし、「mvn clean install」を実行しようとすると、次のエラーが表示されます。
また、pom.xml 内の Java バージョン タグを 1.7 から 1.8 に変更しました。私もwindows7 64bitを使っています。
java - Androidのnd4jバックエンドRuntimeException
次の RuntimeException が発生します。
私にはnd4jバックエンドが欠けているようです。ここに私のgradelファイルの依存関係があります:
nd4j-native と他の多くのものを使用しようとしましたが、役に立ちませんでした。
これ以上何をすべきかわかりません。