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私はプログラミングに関しては絶対的なノブなので、あなたの助けを求めます.

基本的に、私は api.ai インターフェイスを使用して、ユーザーが「こんにちは」のようなことを言うと、ボットが「2」で応答する文字カウンターを (スラックで) 作成しようとしています。

これまでのところ、この変換を実現するにはエンティティを使用する必要があることを理解しており、「hi」などの参照語を類義語「2」にマッピングしてみました。ただし、エンティティ変換により、ボットは、希望する結果 (「2」) ではなく、ユーザーが最初に言ったこと (「こんにちは」など) を正確に吐き出すことになります。

私はこれについて間違っているのでしょうか、それとも既存のエンティティを新しいエンティティに使用することになっていますか? 文字通り昨日これを拾ったので、事前にお詫び申し上げます。私はそれについてあまり知りません。

どんな助けでも大歓迎です！

api.ai アカウントに統合したサンプルの電報ボットがあります。以下のようにキーボードのボタンを表示したかったのですが、api.ai は電報に返信する本文しか送信していないようです。上記で説明したことをどのように達成できますか? 指示および/または解決策についてアドバイスしてください。ありがとう！

サンプル インテントが呼び出されたときにこの json を返すフルフィルメント Webhook URL があります。

「データ」の下に、返信マークアップ キーボードの json 形式を追加しました。

カテゴリごとに複数のアイテムを選択できるサンプル アプリを作成しています。以下の流れをご覧ください。

3 つのアイテムを選択したいのに、すべてが異なるカテゴリに分類されている場合。構成はこのようになります。

A) 品目 1 カテゴリ 1 価格 1 成分 1

B) 品目 2 カテゴリ 2 価格 2 成分 3

C) 品目 3 カテゴリ 3 価格 3 成分 3

これを実現するには、parameter1、parameter2、parameter3 などを作成する必要があります。

オブジェクト[0]、オブジェクト[1]、オブジェクト[3]などのコレクションの概念をサポートするapi.aiに方法はありますか....

ここで object[0] が成り立ちます

A) 品目 1 カテゴリ 1 価格 1 成分 1

ありがとう、ディネシュ

Slack または Skype と Api.ai の統合で、ユーザー名、ログイン ID などのチャット ユーザー情報を特定する方法はありますか。

ありがとう、ディネッシュ

サラム。自分の関数を api.ai ボット コードとどのように統合するのかを尋ねたいと思います。そのため、ボットがユーザーの質問を理解できなかった場合、メッセージがポップアップ表示されます。そして、関数を通じて答えを出します。このプロセスを API ボットで行う必要がありますか? ありがとう

We are developing a Messenger chatbot with Node.js and API.ai. The bot hasn't been published yet and only users that are admins for both the app and the page can talk to it. We are currently two admins. When one of us talks to the bot through Messenger, she gets this error message: "This message failed to send. Click to send again." The server does receive the message and responds accordingly though, so the message doesn't seem to fail in reality.

When I talk to the bot, I don't get the error message and the conversation works as expected.

Any idea what could cause something like this?

追加のトレーニングや定義なしで利用できるはずの単語、フレーズ、および言語構造がいくつかあります。少なくとも、私は NLP からそれが得られることを期待していました。

例えば：

否定を検出する方法は？
- いいえ、ギフトカードは必要あり
ませ
ん - ギフトカードは必要ありません - ギフトカードは必要ありません

文が質問であることを検出する方法とタイプは?
-何色ありますか？
- いつ電話しますか?

カスタム エンティティですべてをカバーする必要がありますか?

タイトルが示すように、指数関数的に増加するリクエスト数に API.AI が耐えられるかどうか知りたいです。

1 秒あたり 10,000 のリクエストがあるとしましょう。それを処理できますか?

それに加えて、増え続けるインテントを保存する良い方法はありますか? コンソール ブラウザが整頓されていて、雑然としていないことを確認するため。

私が今見ている唯一のアプローチは、インテントを簡単に分類して管理できるように、さまざまなカテゴリの複数のエージェントを作成することですが、ボット コードで使用するエージェントをどのように割り当てることができますか?

この3つの質問について、どなたかご意見をお聞かせいただければ幸いです。