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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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r - Rを使用して行列に格納された座標でSpatialPointsDataframeをサブセット化する方法は?

マトリックスに格納された座標で SpatialPointsDataframe をサブセット化したいと考えています。私がこれまでに試したことは次のとおりです。

ただし、これは機能しません。助言がありますか？

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r - R dismo::predict: 使用する引数は?

私は現在、dismo パッケージ内で R で maxent モデルを作成しています。ENMevaluate を使用して、モデルの最適な設定を評価しました。その結果、次のコードが生成されます。

ここで、予測関数を使用したいと思います。しかし、私は使用すべき引数について確信が持てません。maxent モデルと同じ引数を使用する必要がありますか?それとも、次のコードをそのまま使用できますか?:

よろしく、フレデリック

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maxent - Maxent - グリッド セルごとに 1 つの背景ポイントのみですか?

私は現在 maxent モデルを開発中で、2 つの質問があります。

  1. 私は 12.000 個のセルを持っているので、オーバーフィッティングのために 10.000 個の背景ポイントが多すぎると思います。ただし、どの数が十分かはわかりません (6.000?)。

  2. ランダムにポイントを作成すると、一部のグリッド セルに複数の背景があります。それは問題ありませんか、それとも背景ポイントをフィルタリングする必要があるので、グリッド セルごとに常に 1 つの背景ポイントしかありませんか?


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