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deep-learning - Deeplearning4j で Alexnet を使用して Cifar 画像を分類する方法
私は Deeplearning4j の初心者で、Cifar-10 画像分類のテストに参加しています。DL4j の例 (AnimalsClassification.java) から Alexnet をコピーするだけです。
コードを実行すると、新しい int[]{3,3} の「レイヤー 9」構成に問題があるという例外がスローされました。0 より大きく、pHeight + 2*padH より小さくなければなりません。java コードで weight*height を 32 * 32 から 100*100 に変更すると、正常に実行されましたが、結果は良好です。そのため、32*32 画像を扱う alexnet のレイヤー構成について少し混乱しています。
java - リスナーをコレクション、DL4J にキャストできません
私は dl4j を初めて使用するので、気楽にやってください。
次の簡単なプログラムを書きました
コードは正常に動作するはずです。これは、dl4j のよく知られたチュートリアルであるhttps://www.youtube.com/watch?v=8EIBIfVlgmU&t=1063sのコピーです。
ただし、コードはコンパイルされません。model.SetListeners の行で、「MultiLayerNetwork 型の setListeners(Collection) メソッドは引数 (ScoreIterationListener) には適用できません」というエラーが表示されます。
「model.setListeners((Collection) new ScoreIterationListener(10));」に変更すると コンパイル エラーは消えますが、代わりにランタイム エラー「Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: org.deeplearning4j.optimize.listeners.ScoreIterationListener cannot be cast to java.util.Collection at MLPClassifierLinear.main(MLPClassifierLinear) が表示されます。 .java:71)"
どうしたの？dl4j の経験がある人なら誰でもこの問題を解決できますか?