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java - Deeplearning4j (DL4J) 低精度、再現率、および F1
条件付きマトリックスに対して適切なモデルを見つけるために DL4J を使用します。CSV のようなデータセット (以下のサンプル) を準備しました。ハイパーパラメーターを微調整し、モデルを何度もトレーニングした後でも、妥当な精度、再現率、および F1 の結果を得ることができません。何か間違って実装したかどうか尋ねてもよろしいですか?
サンプル データセット:
## 基本的に、各列は、各サンプルについて条件が存在したか (1) 存在しなかったか (0) を定義します。最初の列はラベル クラスで、出力は 2 つしかありません。つまり、1/0 です。
DataVec 部分:
モデル：
コードのトレーニングとテスト
結果：
学習率、入出力の活性化方法、アップデーター、レギュレーションなどをいくら調整しても、満足のいく結果が得られません。DL4J をより適切に操作する方法を教えていただければ幸いです。私はアービターに取り組んでいますが、運がありません。0.9.1 安定版リリースを使用しているかどうかはわかりません。
10億ありがとう！