問題タブ [docker-pull]

CentOS 7 に最新の Docker バージョン 18.06.0 がインストールされています。私のサーバーは企業ネットワーク内にあるため、プロキシ サーバーを使用してレジストリにアクセスします。Docker ドキュメントに従ってプロキシ設定を追加しました。しかし、最終的にプロキシ設定を追加すると部分的に機能しました。つまり、docker はプロキシを使用してイメージを実行前にプルしています。

しかし、今では次のエラーが発生して失敗します:

また、ログインは失敗します:

私のプロキシはかなり高速です。wgetまたはcurlを使用してインターネットから何かをダウンロードするために使用すると、90〜100Mbpsの速度が表示されます。yum などの私のマシン上の他のアプリケーション utils は、このプロキシを完全に使用しており、うまく機能しています。Docker だけがイメージのダウンロードに問題を抱えている理由がわかりません。

インストールと構成の詳細は次のとおりです。

バージョン：

サーバ：

OS バージョン:

Docker プロキシ構成:

この構成を追加した後、私はすでに行っています

具体的なヘルプを探しています。

TLS ハンドシェイク タイムアウトの問題に関するほとんどの投稿を確認しましたが、回答や提案が得られませんでした。私のプロキシは問題なく、ドッカーはそれを使用しています。なぜその厄介なタイムアウトが発生するのかわかりません。

GPU インスタンスを使用して、framework_version='1.12.0'とでスクリプト モードを使用して、SageMaker で Tensorflow Estimator を適合させました。python_version='py3'

デプロイ インスタンス タイプを GPU として選択した場合、この推定器でデプロイを直接呼び出すことができます。ただし、CPU インスタンス タイプを選択したり、アクセラレータを追加しようとすると、docker がプルする対応するイメージを見つけられないというエラーで失敗します。

スクリプト モードを使用して GPU で py3 モデルをトレーニングし、CPU + EIA インスタンスにデプロイする方法を知っている人はいますか?

estimator のトレーニング アーティファクトから TensorFlowModel を作成し、モデルからデプロイするという中間ステップを実行することで、部分的な回避策を見つけましたが、これは python 3 をサポートしていないようです (やはり、対応するコンテナーが見つかりません)。python_version='py2' に切り替えると、コンテナーが見つかりますが、すべてのコードが python 3 用であるため、ヘルス チェックに合格しません。