問題タブ [dummy-variable]

私の質問の意味がよくわかりません。しかし、時系列データを使って計量経済モデルを修正することを考えています。多重回帰です。独立変数の 1 つは 5 年国債利回りです。この変数は 2 つの期間に分割されます。1 つの変数は 1950 年から 1986 年までの 5 年国債利率です。1986 年以降、この変数は 0 の値を取ります。2 つ目の変数は 1986 年から現在までの 5 年国庫利率です。1986 年以前は、この 2 番目の変数の値は 0 でした。誰かが、0 の値を空白に置き換えることを提案しました (欠損データに相当)。示唆されているように、これらの変数の意味はおそらくより適切に指定されているためです。サブセット（）関数でそれを行うことができますか？つまり、データの行全体を実際に削除または無視することなく、これらの変数から 0 の値を実際に削除または無視できますか? 他の独立変数からすべての値を削除します。このコーディングの質問は、このプロセスが理にかなっているかどうかにかかっていることを私は知っています。かどうかはわかりません。Cross Validated による理論的な質問に合格しました。しかし、答えが得られるかどうかはわかりません。ここでコーディングの質問をすることにしました。

回答者がデータフレームのいくつかの列で単語を述べている調査データからダミーのデータフレームを作成する必要があります。これは、私が何をする必要があるかを説明するための簡単な例です? ここでは、1 つの単語が文字で表されます。

ここに私の望む出力はありますか?

何か案は？

私はデータ分析と R の学習が初めてです。非常に基本的な質問がほとんどなく、よくわかりません。ここで何か助けが見つかることを願っています。ご容赦ください..まだ学んでいます -

私は、8 つの変数が Int/Numeric 型で、1 つの変数が因子である 9 つの変数を持つデータ セットに対して基本的な探索的分析を実行するための小さな関数を作成しました。関数は次のようになります。

そして、次を使用してデータセットに適用します。

ただし、出力ファイルには、変数のすべてのクラスが文字として、すべての平均が NA として含まれています。頭が痛くなった後、問題は Factor 変数によるものであることがわかりました。これを使用して数値に変換しました：

うまくいきました。しかし、データセットを見ずに上記の関数を使用すると、うまくいかないことに混乱しています。どうすればこの状況を処理できますか。

いつダミー変数の作成を検討する必要がありますか?

よろしくお願いします。質問がばかげていないことを願っています。

100 か国の国コードで満たされた pandas データフレーム列があります。これらを使用して回帰を実行したいのですが、データセット内の特定の国に対してのみダミー変数を作成したいと考えています。

私はこれがうまくいくと思った：

しかし、それは私にエラーを与えます:

KeyError: ('cc_US', 'cc_GB')

私のデータフレームは現在次のようになっています。

しかし、私はそれを次のようにしたい：

メソッドに含める値を指定する簡単な方法はありますかget_dummies、または特定のダミー変数を識別する別の方法はありますか?

ダミーノードを削除/置換せずにリストに新しいノードを追加したいhead、つまりhead、常にnullであり、リストはから始まりhead.next (head -> node -> node -> node)ます。ダミー ノードの構文に問題があり、正しく実行しているかどうかわかりません。ちょっと見てくれませんか？前もって感謝します！

nullPointerコンストラクターのこの行で取得しています：

コード

クラスLink

醜いレベル数（5000程度）のカテゴリ変数を持つデータセットがあります。コードを実行してダミー変数に変換すると、22 GB のメモリが必要であると表示され、クラッシュします。

この場合どうすればいいですか？クラウド ソリューションを利用しますか? 機能を最適化しますか?

2 つのテーブル間でユニオンを実行しています。UNION で 2 つのテーブルの一貫性を保つために、ダミーの列を追加する必要があります。

一方のテーブルには DATE フィールドがありますが、もう一方のテーブルにはそのフィールドがありません。'' (空白) または NULL のダミーの DATE フィールドを作成するにはどうすればよいですか?

私はDB2でこのようなことを試みています

TO_DATE('','MM/DD/YYYY') AS DUMMY_DATE

ダミー変数を簡単に作成できる方法を知りたいです。ダミーで多くの同様の質問を見つけましたが、それらはいくつかの外部パッケージに基づいているか、技術的なものです。

私はこのようなデータを持っています:

Z は、df 内に新しい変数を作成します。つまり、X の変化と Y の変化の積です。今度は、df にダミー変数 D を作成して、if : Z < 0 then D==1、if Z >0 then D== を作成します。 0.

私はこのようにしてみました：

これは機能していません。上記のコードが機能しない理由 (これを行う簡単な方法) と、外部パッケージを使用せずに R でダミー変数を作成する方法を少し説明して知りたいです。