問題タブ [dummy-variable]

したがって、以下のコードは、列 H で WIP を見つけようとします。WIP が見つかった場合: 3 つのセルをコピーし、同じ行または次の利用可能な行の次の列にそれらのレプリカを 10 個作成します。

何らかの理由で、コードは最初の「WIP」値に対してのみループを正常に実行し、その後実行を停止します。誰かがなぜこれが起こり続けるのか分かりますか?

ありがとう、オリ

サブ Step1_update()

pandas.get_dummiesカテゴリ値ごとにダミー変数を出力します。N-1個のダミー変数のみを作成するように依頼する自動化された簡単な方法はありますか? （任意に1つの「ベースライン」変数を取り除くだけです）？

データセットの共直線性を避けるために必要です。

次のようなデータテーブルがあります。

最初の変数が 2 番目の変数に含まれているときに 1 になるダミ​​ー変数を作成したいと考えています。私の望ましい出力は次のとおりです。

私の問題は、2 列目のリスト内の要素にアクセスすることです。私は次のようなことを試みています:

また

2 つのオプションは間違っています。最初のケースでは、ダミーは常に FALSE であり、2 番目のケースでは、unlist() コマンドは、(それぞれの行だけでなく) すべてのリストからの要素を含むリストを作成します。

私もlapplyで試しました（ここのようにR data.tableでダミー変数を作成しています）：

これは正しいと思いますが、行が多いため速度に問題があります。

より速いオプションはありますか？

私は線形モデルを構築して、生息地の境界からの距離が昆虫の種類の豊富さに与える影響を評価しています。使用される機器にはいくつかの違いがあるため、豊かさに大きな影響を与えていないことを確認するために、カテゴリ変数として機器を含めています。

カテゴリ因子は 3 水準であるため、次のコードを使用して、r に lm でダミー変数を生成するように依頼しました。

モデルの概要を尋ねると、2 つのレベルとその係数が表示されます。これは、rがレベルの1つを「標準」として使用して、他のレベルの係数を比較していることを意味すると想定しています。

モデルに与える影響を確認するために、第 3 レベルの係数を見つけるにはどうすればよいですか?

ありがとうございました

私はRで作業しており、以下の問題が必要です。以下の形式のデータがあります。

出力を以下の形式にする必要があります

分類の必要性のために上記の情報を使用しようとしています。助けてください。

さまざまなレベルの因子 (したがって、さまざまな数のダミー予測子) を含む複数の予測子を含むスパース行列に訓練された glmnet モデルがあるとします。

ダミーの係数/値、または全体的な数式を変換するための最良の (最も効率的な) アプローチは、ダミーの列がスパース形式 (さまざまな要因の 1 つの列のみ) ではないかのように?

編集:ダミー係数とその勾配/値を、レベルごとにさまざまな勾配を持つ個々の係数に変換する必要があります。

I have the following data:

Now, when I use the dummy or dummy.data.frame, I can successfully convert factors (here Sex and Embarked)to dummies like this:

Now, if how can I apply this on Age column where it's creating more than 100 dummies, one for each unique age entry and one for NA. I want the output to be like

It is automatically treating missing values as a different entry and creating a variable for it in case of factors, but I want to achieve the same in case of numeric variables without hampering already existing values in the column. Please help.