問題タブ [eager-execution]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow - テンソルフローを使用したイーガー モードでの分散実行
最近公開されたホワイト ペーパーと GitHub のRFCによると、テンソルフロー イーガーは現在、分散実行をサポートしています。グラフ モードと同様に、デバイス名を「/job:training/task:2/device:GPU:0」のように設定することで、リモート デバイスで操作を熱心に実行できることが言及されています。ただし、その方法に関するコード例やチュートリアルは見つかりません。
グラフと熱心なモードの両方をサポートする分散トレーニング用の高レベル API であるtf.distributeに関するチュートリアルがたくさんあることに注意してください。しかし、熱心なモードの内部でtf.distribute がどのように機能するかにもっと興味があります。具体的には、次のことを知りたいです。
熱心なモードでクライアントをリモートサーバーに接続する方法は?
クラスター定義はいつ、どのようにイーガー モードで指定されますか?
誰かがそれらの質問に答えてくれたら幸いです。ありがとう!