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python - 熱心な実行を伴う Tensorflow 多項分布

このチュートリアルでは、多項分布を熱心な実行で使用して、RNN からの予測テンソルに基づいて、テキスト生成用の次の文字の最終予測を取得します。

私の質問は次のとおりです。

  1. 温度 (ここでは 0.5) はすべての予測をスケーリングするだけではありません。なぜそれが多項選択に影響を与えるのでしょうか?

    [0.2, 0.4, 0.3, 0.1]/温度 = [0.4, 0.8, 0.6, 0.2]

    では、多項式は確率を正規化していませんか? したがって、スケーリングするとき、各キャラクターの確率を1に制限して増やすだけですか?

  2. [-1, 0].numpy() は何をしますか? 私はこれで完全に迷っています。

ヒントをいただければ幸いです。


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