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python - pymc3 の多変量線形回帰
私は最近、長い間pymc3独占的に使用emceeした後、学習を開始しましたが、概念的な問題に直面しています。
Hogg の Fitting a model to data の第 7 章で練習しています。これには、任意の 2 次元の不確実性を持つ直線への mcmc の当てはめが含まれます。でこれを非常に簡単に達成しましたemceeが、pymcいくつかの問題が発生しています。
基本的には、多変量ガウス尤度を使用することになります。
これが私がこれまでに持っているものです。
これによりエラーが発生します。LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square
MvNormalそこで、x と y の測定値 ( mus) とそれに関連する測定の不確実性 (y_errと)を渡そうとしていx_errます。しかし、それは 2 番目のtau引数が気に入らないようです。
何か案は？これは可能でなければならない
ありがとう