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ライブ録音用の音声感情認識システムの開発に取り組んでいます。特徴抽出にはOpenSMILEライブラリを使用しています。さまざまなクラスの音声タイプを含む一連のオーディオ ファイルを収集し、それらから特徴を抽出して、感情認識用の SVM ベースの分類子をトレーニングしました。ただし、ライブ音声でテストすると、これは完全に失敗します。その理由は、ライブ スピーチの信号と特徴の分布 (MFCC、LSP、ピッチ、強度、F0) が、ファイル内のものとはまったく異なるためです。OpenSMILE ライブラリは、マイクからの音声信号にアクセスするためにportaudioを使用します。

ファイル (f_original) を無線で再生し、マイクで録音してから、OpenSMILE に保存してもらいました (f_distorted)。f_original と f_distorted は、再生しても人間の耳にはあまり変わらないことがわかりました。ただし、大胆に視覚化した場合のオーディオ信号はかなり異なり、f_original と f_distorted から抽出された特徴は大きく異なります。ファイル f_original は 16000Hz で、特徴抽出の前に 44100Hz にアップサンプリングします。マイクは 44100Hz で録音します。

マイクを介して録音する場合、多少の歪みは予想されますが、実際に見られる歪みの量は極端です。

他の誰かが同様の問題に直面しましたか? これを修正する方法についての指針。

ありがとう！

私はテキストエリアで直喩を扱っています。この次のコードを試しています。

その動作は良好ですが:)、テキスト領域でこの形式のようなスマイリー属性のみを表示します。

しかし、私はこの形式を表示する必要があります

追加の場合は、スマイリーをクリックしてテキスト領域に表示します。これは可能ですか？これが可能な場合、どうすればこれを行うことができますか。私を助けてください。

html ファイルでは、人々が感情マークを挿入するのが一般的です。通常、次のようになります。

そのような感情イメージが 1 つしかない場合は、それらをその感情タイトルに置き換えると便利です。例えば：

ただし、img html タグの形で複数の感情マークがある場合。それほど簡単ではありません。

上記の python スクリプトは機能しません。TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

最近、ブートストラップに似たスプライト シートを見つけようとしていますが、感情アイコン (笑顔、悲しい顔など) のみが含まれていますが、見つからないようです。それに付随するcssを備えたものを知っている人はいますか?

Android アプリケーションでチャットに絵文字を使用する必要があります。応用。ありがとう-

これは、ライブラリの助けを借りて絵文字を取得するための私のコードです

EditText と TextView に絵文字が表示されますが、この絵文字をサーバーに送受信する方法が問題です。Unicode を取得する必要があることはわかっていますが、この Textview または EditText から Unicode を取得するにはどうすればよいですか?

テキストマイニング(NLP)における感情(ポジティブとネガティブ)と感情の違いは何ですか? たとえば、怒りは否定的な感情であり、否定的な感情はどちらも同じように見えます。テキスト内の感情をランク付けするアルゴリズムである SentiRank の作成者である Vijay Nadadur は、バイオ感情はほとんどバイナリ形式 (+ve と -ve) で単純化して表現できることを示唆しています。さらに付け加えると、さまざまな程度の +ve と -ve の感情があり、おそらくニュートラルである可能性があります。しかし、感情には多次元があります。確かに怒りは感情であり、悲しみも同じですが、それらは実際には同じではありません.

テキスト マイニング (NLP ベース) についてより具体的に言えば、感情分析を行うのははるかに簡単ですが、感情分析を実行するのは非常に困難です。感情分析の次のレベルは意図分析の分野であり、テキストのチャンクから意図を抽出することに取り組んでいる研究者はほとんどいません。これは非常に高いビジネス価値があるようです。

コンピュータゲーム/CG グラフィックスでの表情は通常どのように作成されますか? それらは「手作業で」作られているのでしょうか、それともアルゴリズムを使用して、与えられた一連のパラメータ (たとえば、さまざまな感情値のようなもの) から顔の表情を生成していますか?

ありがとう

openCV の性別分類チュートリアル、http: //docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_gender_classification.html を実行しました。. 「性別分類の代わりに感情分類を行いたい場合は、トレーニング データとデモに渡す構成を更新するだけでよい」という感情分類を行う必要があります。幸せな感情と悲しい感情にそれぞれ 16 枚の画像を含むデータセットを使用しました。幸せなデータセットには、幸せな男性、女性、子供、お年寄りの顔が含まれます。同様に悲しいデータセットも同様です。しかし、これを 4 つの画像でテストしたところ、4 つすべてがうまくいきませんでした。「デモに渡す構成」のリンクで述べられているように、データセットとは別にどのような変更を行う必要がありますか。性別分類の例 facerec_fisherfaces.cpp からどの構成を変更する必要がありますか? 私はOpenCVが初めてです。助けてください。