問題タブ [epsilon]

構造体 CSV D から 2 つの配列 (column1 と column2) を取得し、そこからグラフをプロットする関数を実行します。

アイデアは、各配列の最大値、最小値を見つけてから、min−EPSILONとmax+EPSILONの間の範囲を 600 の等しい領域に分割することです。ここで、EPSILON = 10^(−6)

問題は、関数が最低ラインを適切にプロットしないことです。配列の値をmin-EPSILONと比較するときに問題があると思いますが、わかりません。ご意見をお聞かせください。

これが私のコードです。

私はコンサルタントとして Oracle RPAS という製品に取り組んでおり、アプリケーションは C++ を使用して開発されています。Oracle RPAS では、カスタム開発された Java プログラムに対して JNI 呼び出しを行い、データを処理できます。Oracle RPAS for Real に格納されるデータは常に Double (8 バイト) であり、Java でも同じデータを使用できます。残念ながら、Oracle RPAS は、データがデータベースに Double として格納されていても、double やその他の計算を比較するためのイプシロンとしてハードコードされた値 0.0000000001 (1e-09) を使用しています。Java では、コードをこのハードコードされた値に合わせる方法を見つけることができません。同様の方法でデータセットを比較する必要があります。これらは数学演算です。主に実行する必要があるのは、 min(double x,double Y) 、 max(double x,double Y) round(double x*double Y)/ double Y) 、 ceil 、floor などです。

イプシロンがJavaでどのように機能するかを理解するのに助けが必要ですか? 開発に使用したJavaのバージョンは1.6

私は Java の専門家ではなく、Java でのコーディング経験があり、この問題に取り組むための出発点はどれでも役に立ちます。

浮動小数の比較にイプシロンを使用するのではなく、2 つの浮動小数点数を目的の精度に丸めることで、同等性を確実に比較できますか?

例えば：

7桁の浮動小数点数があると仮定すると、その浮動小数点数に追加できる最小の数値を見つける方法は?

例 1: 1234.567f + 0000.001f = 1234.568f

例 2: 0.01234567 + 0.00000001f = 0.01234568f

申し訳ありませんが、ここで写真を提供できません...写真をアップロードできませんでした...だから..問題の遷移表を提供します。

ここで ¤ はファイ
p は開始状態
r は最終状態

私の疑問は...最終状態のe-closeには開始状態がありますか......、{r}開始{p}状態が最終状態に直接到達しない場合でもelipson.....しかし...最終状態に到達します開始状態elipsonから状態{q}へ、そして開始状態へ{p}

私の本では、

しかし、私の質問は、そうではない理由です.... {p、q、r} ...最終状態{r}が開始状態にも達している間{p}...