問題タブ [error-messaging]

コードが

エラーメッセージが表示されました（Firefoxブラウザ）

実際のエラーは、ファイル自体がインポートされた場合、同じファイル内のステートメントとはfetch異なるローカル ディレクトリを持つ可能性があることでした。import * from ...

些細な JavaScript エラーに時間を浪費しすぎていることに気づき、それを改善する方法を知りたいと思いました。

画像とラベル (csv) を正常にアップロードしました。

画像のサイズを変更したい (ラベルも更新されます)。そして、それを tfrecord に変更したいと思います。単一のイメージでは、以下のコードは正しく実行されますが、グループで実行するとエラーが発生します

エラー;

このエラーを解決するには、どこに a.any() または a.all() を挿入する必要がありますか?

私はいくつかのカウントデータ分析を行っています。データはこのリンクにあります: [1]: https://www.dropbox.com/s/q7fwqicw3ebvwlg/stackquestion.csv?dl=0

列 A はカウント データで、他の列は独立変数です。最初に、ポアソン回帰を使用して分析しました。

次に、過分散データには負の二項回帰を使用する必要があると思います。ご覧のとおり、多くの独立変数があり、重要な変数を選択したかったのです。そして、ステップワイズ回帰を使用して独立変数を選択することにしました。最初に、完全なモデルを作成します。

maxit または maxit=100 を示していない場合は、次の警告メッセージが表示されます。1: glm.fit: アルゴリズムが収束しませんでした。2: glm.nb(A ~ ., data = d, maxit = 100) 内: 代替制限に達しました。maxit=1000 を指定すると、警告メッセージが消えます。

次に、最初のモデルを作成します。

次に、順方向ステップワイズ回帰を試しました。

エラーメッセージが表示されます: glm.fit(X, y, wt, offset = offset, family = object$family, control = object$control) のエラー: NA/NaN/Inf in 'x' さらに: 警告メッセージ:発散のために切り捨てられたステップ サイズ

後方回帰も試しました：

私の質問は次のとおりです: 順方向と逆方向のステップワイズ回帰の使用が異なるのはなぜですか? また、前方選択を実行するとエラー メッセージが表示されるのはなぜですか? また、これらの警告メッセージは正確には何を意味するのでしょうか? また、どのように対処すればよいですか？

私は統計担当者ではありませんが、研究データの静的分析を行う必要があります。そのため、実際のデータを使用してさまざまな回帰分析を行う方法を学ぶのに苦労しています。同様の質問をオンラインで検索しましたが、それでも理解できました...回帰分析で何か問題があった場合はお知らせください。これらの質問について教えていただければ幸いです。