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python - 期待値最大化の実装
このコードで何が間違っているのかわかりません。期待値最大化アルゴリズム (下の疑似コードのスクリーンショット) を実装しようとしていますが、ベータ版を正しく最小化していないと思います。これを修正する方法について何か考えはありますか?
これは疑似コードへのリンクです > EM Algo
以下は、擬似コードを複製するために書いたコードです
具体的な問題は、これらの 500 回の反復で最初に設定した真のベータに収束するようにベータを最小化するにはどうすればよいかということです。
上記の行でこのエラーが発生します
最終的には、500回の反復で真のベータに収束する真のベータから、ベータの最初の推定がどれだけ離れているかについて、真のベータの周りの半径を見つけられるようにしたいと考えています。
r - EMCluster パッケージからパラメーターを抽出する
R の EMCluster パッケージを使用してガウス分布 (平均と分散) のパラメーターを抽出する方法はありますか?
c++ - c++ OpenCVスーパーピクセルでEMアルゴリズムを使用するにはどうすればよいですか?
superpixel
OpenCV の期待値最大化アルゴリズムを使用して、EM アルゴリズムを使用して、すべての画像を 2 つのグループに分割する必要があります。
i 番目のスーパーピクセルの画像とマスクを初期化しました。スーパーピクセルのピクセルを EM アルゴリズムの入力である新しい Mat にコピーしましたが、黒いピクセルを考慮しない方法がわかりません背景の。
各ピクセル/スーパーピクセルの空間情報を失う必要はありません。
それが今の私のコードです
アルファチャンネル付きの広告画像を試してみましたが、背景のピクセルがまだ考慮されています。
ありがとう。