問題タブ [extrapolation]

下の図に示すデータがあります。

データ ポイント (点線) を補間することができ、それらを両方向に外挿しようとしています。

NumPy/SciPy を使用して Python でこれらの曲線を推定するにはどうすればよいですか?

補間に使用したコードを以下に示します。

欠損値を推定するために、次の 2 つの非 NA 観測値の線形近似を使用して、配列の先頭に NA 観測値を代入したいと思います。次に、前の 2 つの非 NA 観測を使用して、配列の最後にある NA 観測に対して同じことを行います。

私のdfの再現可能な例:

前後の 2 つの観察結果に基づく線形近似を使用して、境界 (City1および) を外挿したいと思います。City9たとえば、M[1,1]である必要があり、 である必要が3ありM[1,10]ます5,5。

どうすればこれができるか知っていますか？

11 の異なる利回り曲線の毎日の値があります。これは、同じ期間の 11 の利回り満期 (1 年、2 年、3 年、4 年、5 年、7 年、10 年、15 年、20 年、25 年、30 年) の時系列です。ある日の利回りの一部が欠落しており (NA)、同じ日の他の利回りの値を知って、それらの値を推定したいと思います。これは、特定の日に利用可能な利回りの最初の線形補間と、満期の期間 (1 年、2 年など) を重みとして使用して、同じ日の不足利回りの連続する外挿によって行う必要があります。たとえば、次のデータセットがあり、同じ日に利用可能なすべての利回りの内挿に基づいて、5 年利回りの毎日の値を推定したいと考えています。

誰かがそれを行う方法について提案がありますか? ありがとう。

私が持っているものをすばやく！画面サイズ (5.5 インチ) と解像度 (幅 500 ピクセル、高さ 350 ピクセル) が定義されており、この画面上の特定の位置 (x、y) の座標があります。

私が持っているもの！新しい画面サイズ (8.2 インチ) と解像度 (幅 1020 ピクセル、高さ 730 ピクセル) の仕様を取得します。

計算/推定/検索する必要があるのは何ですか? 新しい解像度の新しい画面サイズで同じ x、y 位置を見つける必要があります。また、どの画面サイズや解像度でも機能する汎用ソリューションが必要です。

誰でもこれで私を助けてくれませんか。

ggplot2(外挿の危険性を視覚化するために) そのデータの領域を超えて、データのサブセットにわたってデータに線形適合を外挿したいと思います。次のコードでは、1980 ～ 1990 年のフレームで生成された線形フィットを 1990 ～ 2000 年に拡張して、期間全体の完全なフィットを追加し、違いを視覚化できるようにします。

私は初めてなggplot2ので、最初のフレームから線形フィットを拡張する方法について考えてから、データを追加すると、別の色の新しいフィットが素晴らしいでしょう。ありがとう。

次のデータがあります。

と

Matlabaで何が得られるかを推定して知りたいです。T=600どうやってやるの？