問題タブ [extrapolation]

ここにいくつかのデータが .txt ファイルにあり、そこから次のコード行を使用して下のグラフをプロットします。

hereに示すように、線形フィットの限界を交差するまで拡張したいと思います。x 軸の制限を大きくしようとしましたが+ xlim(2,4)、線形フィットが拡張されていないようです。対応する交点を外挿してデータ フレームに渡したいと思います。誰かがこれを解決する方法を提案できますか。

助けてくれてありがとう。

Pandas DataFrame で NaN セルを補間するのは非常に簡単です。

また、指定されたメソッドを使用して、補間範囲外の NaN 値を推定したいと思います。どうすればこれを行うのが最善でしょうか?

大きな配列の 2 つのセットがあります (ここではそれらを短縮しています)。

したがって、上記の配列について次の 3 つのことがわかります。

1. x1 と y1 には 6 つの値がありますが、x2 と y2 には 10 の値があります (正確な数は関係ありません。重要なのは x2 と y2 が x1 と y1 よりも多くの値を持つことだけです)。

2. x1 は等間隔ですが、x2 はそうではありません。

3. x 配列は同じ値で開始および終了します。

x2 のすべての値で y1 の外挿値を使用して新しい配列を作成するにはどうすればよいですか?

y1 には、新しい配列に含まれない可能性のある値があることに注意することも重要です。たとえば、上記の例では、y1[4] は x2 の値に該当しないため、必要ありません。

また、y2 はこの特定の問題とは何の関係もないことに注意してください。全体的な理解のために提供しただけです。

ここで同様の問題に対してJblascoが開発したアプローチを使用してみました:要素間の最大差を最小限に抑えるためにpython配列を補間しますが、私の問題はそのリンクで提起されたものとは多少異なります。

無知な初心者の質問をお許しください。

固定間隔での離散フーリエ変換は無期限に繰り返されるものとして扱われるため、時系列を推定するためにどのように使用できますか? 間隔の終わりに続くものは、常に最初と同じです。

単純な最小二乗フィットでも、少なくとも傾向はわかります。

FT のすべてのサイクル情報が外挿に役立たないのはどうしてでしょうか?

商品レベルで在庫を 0 から 52 週間の 4 週間のバケットに推定する必要があります。次のように、約4500の一意の行があります。

最初の品目は週に 50 ケース移動するため、在庫の 500 ケースは 10 週間の手持 (WOH) を表し、8 ～ 12 週間のバケットに分類されます。この在庫がどこに収まるかを示したいと思いますが、500 ケースのプレミアム フライ油が 8 ～ 12 週間のバケットに収まると言うのは不正確です. 実際には、200 のケースが 4 週間未満に分類され、200 のケースが 4 ～ 8 週間に分類され、残りの 100 のケースは 8 ～ 12 週間のバケットに分類されます。したがって、最初の行を次のように変換したいと思います。

...そして、これをアイテムごとに繰り返します。最終的には、これをピボット テーブルにして、すべてのケースをバケットごとに合計したいと考えています。

私が実際に行ったことは、このデータの最後に 14 列 (4 週間のバケットごとに 1 列) を作成し、連続減算を作成するための数式を作成することでした。これはうまくいきましたが、時間がかかり、繰り返すのが難しいため、別の解決策を探しています. もっと明確にする必要がある場合はお知らせください。

SAS で金利を補間し、Smith-Wilson アルゴリズムを使用して最後の金利から 4.2% の金利に向けて外挿できるアルゴリズムを SAS で作成したいと考えています。このメモで提示: http://www.google.dk/url?url=http://www.finanstilsynet.no/Global/Forsikring%2520og%2520pensjon/Skadeforsikring/Tilsyn%2520og%2520overv%25C3%25A5king/ Rapportering/A_Technical_Note_on_the_Smith-Wilson_Method_100701.pdf&rct=j&frm=1&q=&esrc=s&sa=U&ei=9c3HU6vzCKjoywOw44Aw&ved=0CBMQFjAA&usg=AFQjCNFMmtifnZurgtIPcAukThrdBjIVnw

誰かがこれを行うコードを持っているかどうか疑問に思っていましたか? または、これを簡単に実行できる機能が SAS に組み込まれているかどうかを知っています。

どんな助けでも素晴らしいでしょう！

よろしく、マティアス

ポイントが順序付けられていない、つまり「x」が減少しているデータセットから外挿する方法について、頭を悩ませることはできません。そのようです：

http://www.pic-host.org/images/2014/07/21/0b5ad6a11266f549.png

x 値と y 値のプロットを別々に作成する必要があることがわかりました。したがって、これを取得するコード: (ポイントは順序付けられます)

これで、補間されたスプラインが得られました。f(nt)=x1 と f(nt)=y1 をそれぞれ外挿する必要があると思います。単純な線形回帰を使用してデータから補間する方法を取得しましたが、より複雑なスプライン (?) を推定する方法がありません。目的は、外挿された関数がデータポイントの曲率に従うようにすることです。（少なくとも片端では）

乾杯、そしてありがとう！