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r - 3 つ以上の階層レベルで Fable の middle_out を使用した範囲外
私は階層的な予測プロジェクトに取り組んでおり、Fable in Rを使用してミドルアウト アプローチを使用して、中間レベルで予測を作成し、予測された比率を使用して下向きに配布し、単に上向きに集計したいと考えています。
ただし、2 レベルを超える深さの階層を使用しようとすると、次のエラーが発生します。
2 つ以下の階層レベルを使用するように戻すこともできますが、それはトップダウン アプローチと同等であり、すべてのレベルを配置する必要がある Fable の機能の一部を使用したいと考えています。
以下のコードを問題なく実行できます。
ただし、3 番目の最上位レベルを追加し、中央のStateレベルから予測し、 Region に分解し、 NewColに集約すると、上記のエラーが発生します。
top_downではなくmiddle_outアプローチを真に使用するためにこれを解決する方法はありますか?
r - fable の ARIMA 関数で、trace=TRUE の出力をキャプチャすることはできますか?
fableの関数にはARIMA、オプションで評価されるすべてのモデルを表示するtrace = TRUEオプションがあります。(以下の例。) この出力は、コンソールに出力されるだけです。
このモデル評価履歴が保存される場所はありますか、または印刷されたコンソール出力を保存する方法はありますか?