問題タブ [fable-r]

予測のために R の fable パッケージを使い始めようとしています。

私は彼らのウェブサイトの基本的な例を使用しています:

次の例を実行しようとしていますが、実行されず、永遠に実行されます。

RStudio のバージョンをアップグレードし、何度も再起動する必要がありましたが、成功しませんでした。

ここに私のセッション情報があります()

任意の提案をいただければ幸いです

これは私が問題として開いた質問ですが、パッケージの作成者から聞いていないので、ここで質問しようと思いました. ありがとう！

時間差のある xreg を使用して予測すると、いくつかの不一致に気付きました。具体的には、h <= ラグ期間の予測。元のモデルに提供された履歴データは、予測を生成する前に新しいデータに追加されていないようです。以下の例では、fpp3 のラグ = 2 の例を使用しています。最初の予測fc1は、本で生成されたものと同じです。2 番目の予測では、過去の広告データを で生成された新しい広告データとバインドすることで、fc2を拡張します。これを行うと、vsで異なる予測が得られます。の予測は履歴 (xreg) データにアクセスできないように思われるため、TVaderts は次のように扱われます。new_datainsurance_futurefc2fc1fc1NA地平線の最初の 2 つのステップのために。これは正しいです？もしそうなら、そのデータはそのままに含まれるべきではありませんfc2か？これが関係しているかもしれません。

不思議なことに、新しいラグ変数を (数式ではなく) 手動で作成すると、モデルの結果は fpp3 の「基本ケース」と一致します (fc1私の例では)。

^{reprex パッケージ(v2.0.0)により 2021-06-02 に作成}

fc1この再現により、私はそれが正しいと信じるようになりfc2ます。もしそうなら、それで起こっていることは、それが（および）fc2のそれとは異なる予測を持っている原因ですか?fc1fc3