問題タブ [face-recognition]

写真または iPhone / iPad カメラから顔を認識する iOS 用アプリケーションの作業を開始しました。

OpenCV や Core Image (iOS 5.0) などの既存のソリューションは、画像内の顔検出を提供しますが、顔と人物を一致させるライブラリや例を見つけることができません。

検出だけでなく、顔認識を実行するそのような手段はiOSに存在しますか?

numpy を使用して Python の Eigenfaces アルゴリズムを実装した後、正規化された固有ベクトルに負の値が含まれていることに気付きました。このように固有面を画像として表示すると、これらの負の値はどのように表されますか? 画像は正の強度値で構成されていると思いました。これらの固有顔画像は、固有ベクトルのヒストグラム等化によって生成されたものですか?

私は、ニューラル ネットワークに基づく顔認識に関する顔認識プロジェクトを行っています。これには、さまざまな画像でシステムをトレーニングすることが含まれます。さまざまな画像でシステムをトレーニングした後、データベースから照合せずに人を認識するということですか?すべての文字でシステムをトレーニングします。それ以上のトレーニングなしで新しい文字を認識できますか?

I have a lot of training faces (grouped by person) but I've timing constraints.

So is it possible to do a pre-training on each person (with eigenfaces) in order to obtain a some kind of 'mean-face' for each user, and then re-apply the eigenfaces algorithm on those 'mean-faces' for comparing different people?

I am afraid that if I did, the algorithm would have an even lower rate of recognition

重複の可能性:
顔認識ライブラリ

特定の写真に誰かの顔があるかどうかを識別できるライブラリを探しています。これ以上何もない。誰かがそのようなライブラリに出くわしましたか?

ありがとう

誰かがAndroidソースツリーの顔認証コードの場所を知っていますか？アプリに顔認識を含めることを検討しており、Googleがすでに作成したコードを使用したいと考えています。

私はすでにopencvや他のいくつかのサードパーティAPIなどの代替案を見てきましたが、グーグルがそれを行った方法を本当に見たいと思っています。ありがとう！

コードで顔認識に固有顔 (PCA) を使用しています。OpenCV の Web サイトのチュートリアルを参考にしました。これは顔の認識にはうまく機能しますが (つまり、誰が誰であるかを正確に知ることができます)、信頼スコアに基づく顔の検証 (またはなりすましの検出 - 顔がトレーニング セットに登録されているかどうかを検証する) はまったくうまく機能しません。

ユークリッド距離を計算し、それを信頼しきい値として使用します。信頼度のしきい値を計算できる他の方法はありますか? http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/part_5/page_5.htmlに記載されているようにマハラノビス距離を使用してみましたが、かなり奇妙な値が生成されていました。

PS: face.com のようなソリューションは、すべてをローカルで行う必要があるため、おそらくうまくいきません。

顔認識プロジェクトに C# で EmguCV を使用しましたが、ポリおよび RBF (リダイヤル基底関数) カーネルを使用すると、Emgu のサポート ベクター マシン (SVM) が間違ったクラスを予測することがわかりました。

Emgu の SVM の回答を Matlab の svmclassify と比較したところ、Matlab はすべてのテスト ケースを正しく分類しているが、Emgu は間違っていると予測していることがわかりました。私のコードに何か問題があるかもしれませんが、私はそうは思いません。

見つかったバグを ---->ここ<----に報告しましたが、回答がありませんでした。

Emgu の SVM の何が問題なのか、または RBF (リダイヤル基底関数) のような異なるカーネルを使用する優れたマルチクラス サポート ベクター マシンのライブラリを見つけるのを手伝ってくれる人はいますか?

私は顔認識に不慣れです。私は、人物の画像を1つだけ含むトレーニングデータベースを持っているプロジェクトに取り組んでいます（オンラインの多くの場所でそうであるように、異なる表現/照明などの重複はありません）、次に別の画像がに送信されますこのデータベースと比較されます。これらの写真の人々の照明/ポーズを制御することはできません。

私たちは画像の学校データベースを持っています、そして私はあなたがあなたの写真を撮ることができそしてそれが学校データベースをスキャンしてあなたを識別することができるアプリを作ろうとしています。現在、MATLABでPCAスクリプトを使用していますが、間違った人物を識別するため、うまく機能していないようです。

だから私は私のセットアップを考えるとこれを行うためのより良い方法があるのだろうかと思っていますか？

顔認識プロジェクトで顔検出部分を正常に実装しました。これで、画像に顔の長方形の領域ができました。重要な特徴を抽出するには、この検出された長方形の領域にPCAを実装する必要があります。顔にPCAを実装する例を使用しました。検出された顔をPCAを実装する機能に渡す方法を知りたいですか？長方形のフレームを渡すのですか？これは私の顔検出のコードです。