問題タブ [face-recognition]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
c++ - 新しいC++インターフェイスを使用したOpenCVのPCA
余談ですが、OpenCVの質問でSOを氾濫させている場合はお詫びします：p
現在、古いCコードを移植して新しいC ++インターフェイスを使用しようとしていますが、Eigenfacesの顔認識クラスを再構築するところまで来ています。
PCA空間を作成しようとしています。次に、計算された平均画像を表示して、それが機能しているかどうかを確認します。これに対する他のステップはありますか？
おそらく、最初に画像をPCA部分空間に投影する必要がありますか？
android - Androidで顔と笑顔と顔の一致を検出するには?
Androidで次のことが可能かどうかを知りたいです。
- 写真を選択して顔を検出して四角形を表示し、各顔の笑顔を検出してそれぞれの笑顔の割合を表示します。
- フォト ライブラリから写真を選択し、顔を表示します。顔をクリックすると、すべての写真ライブラリを検索し、可能な同一人物のリストを表示します。
computer-vision - 顔認識プログラムはどのように機能しますか？
プログラムはどのような流れを経ますか？
opencv - 固有顔アルゴリズム
OpenCV を使用して顔認識プログラムをプログラミングしています。
固有顔を生成する場合:
- 未知の顔の大きなデータベースを使用する必要がありますか?
- システムに認識させたい人の写真だけを使用する必要がありますか?
- 両方を使用する必要がありますか?
私は固有顔の生成について話しています。これは「学習」のステップです。
そして、まともな精度を得るには何枚の写真を使用する必要がありますか? 20、または2000のようなものですか？
ありがとう
face-recognition - 顔認識
顔認識は正確にはどのように機能するのでしょうか? 誰もが異なる顔を持っているため、「一般的な」顔などを検出することはできません。
image-processing - 自動クラスタ用顔認識ライブラリ
この質問はこれに追加されます。これらの SDk には自動クラスター機能がありますか。つまり、認識結果に基づいて多くの顔をいくつかのクラスターにグループ化する機能を備えているのはどれですか?
ありがとう
python - cvCalcEigenObjects に相当する Python 関数
ここにあるサンプル コードを「翻訳」しようとしていますcvCalcEigenObjectsが、C 言語で記述された同等の Python 関数が から見つかりませんcvaux.h。
java - Java での「クイック アンド ダーティ」顔認識とデータベース ストレージ/ルックアップ
先週、私は顔認識の研究と実験を行ってきました。顔写真を撮るだけでデータベース（SQL）から人物情報を検索できるアプリケーションを想定しています。当初の期待は、フェイスダウンをキーまたはハッシュに圧縮し、これをデータベースのルックアップとして使用できることでした。情報を調べている人は、ファイル上の元の画像とその前に立っている人を最終的に比較する可能性があり、最終的には最終的に比較する可能性が高いため、これは非常に正確である必要はありません。
OpenCV/JavaCV は明らかな出発点のようであり、それが提供する顔検出はうまく機能しますが、顔認識のための Eigenfaces の実装は理想的ではありません。新しい顔が必要になるたびに、何十万ものユーザーの顔を再コンパイルするオンライン トレーニングがあるからです。トレーニング セットに追加しても機能しません。
OpenCV の Haar Cascade 機能を使用して抽出された顔に SURF 記述子を使用して実験しています。これにより、意図した結果に近づくように見えますが、約 30 個の記述子を効率的に検索して比較する方法を考えることができません (いずれかです)。データベース内の 64 または 128 次元ベクトル)。LSH およびスペクトル ハッシング アルゴリズムについていくつか読んだことがありますが、Java の実装が見つからず、自分でそれらを実装するには数学が十分ではありません。
これがどのように達成されるか、またはそれが可能であるかどうかについて、誰か考えやアイデアを持っていますか?
augmented-reality - フェイス トラッキングとバーチャル リアリティ
拡張現実プロジェクトで使用する顔追跡システムを探しています。そのためのオープンソースでマルチプラットフォームのアプリケーションを見つけようとしています。目標は、仮想環境と対話するために顔が見ている方向を返すことです (このビデオのようなもの)。
上記の Johnny Lee のアプリケーションのソースをダウンロードし、Free Trackも使用して、独自のヘッドセット (ある種の怪物、へへ) を作成してみました。しかし、頭の中の赤外線ポイントに限定されるのは良くありません。
最近、FaceTrackNoIR をダウンロードしましたが、プログラムを起動すると、「ウォーターフォール プロシージャで DLL が見つかりませんでした」というメッセージが表示されます。私が実際に解決しようとしていること。
優れたアプリケーション、ライブラリ、コード、講義など、これに適した方法を見つけるのに役立つものを知っている人はいますか?
皆さん、ありがとうございました！
いつか結果を投稿しようと思います:-)
android - Androidでの顔の表情の認識
私の最初のAndroidアプリには、正面カメラと顔の表情の認識が含まれます。多くの調査を行いましたが、顔の表情の認識を含むAndroidライブラリは見つかりませんでした。基本的に反応を測定したいです。
私はそれがどこかのアプリで行われたに違いないと思っています、誰かが私の研究を正しい方向に向けることができますか？Androidを使用していない場合は、移植できるライブラリを誰かが知っている可能性がありますか？