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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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voice-recognition - 本人拒否率 vs. 偽陽性率

FRR は FPR と似ていますか? では、類似している場合、なぜそれぞれに異なる定義が利用できるのでしょうか?

FRR=(正規クレーム数)/(正規アクセス数)×100%

FPR= (偽陽性の数) / (偽陽性の数 + 真陰性の数)

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delphi - Delphi プログラムが ClamAV によって誤検知として検出される

私の Delphi XE2 プログラムは、ClamAV によってJotti上のウイルスを含むものとして常に検出されますが、他のウイルス スキャナは何も検出しません。

ここに画像の説明を入力

私の知る限り、ClamAVはメールサーバーでよく使用されます。では、プログラムを電子メールで送信するときに (圧縮されている場合でも)、エンド ユーザーがウイルスの警告を受け取ることを恐れる必要がありますか?

どうすればこれを回避できますか?

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java - NP_NULL_PARAM_DEREF_NONVIRTUAL: わからない、または誤検知

Findbugs は、以下のステートメントで NP_NULL_PARAM_DEREF_NONVIRTUAL をトリガーします

findbugs が registerationdate を非 null パラメータとして認識する理由がわかりません。2 番目のコンストラクターが登録日付の null 値をチェックしていることがわかります。したがって、null deref の可能性はありません。

このバグは誤検知ですか、それとも findbugs にはパラメーターの非 null をチェックする別のメカニズムがありますか?

前もって感謝します、ザーラ

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sonarqube - ソナーは、try-with-resources ブロックのブランチ カバレッジが不十分であると誤検知を報告します

catchSonarQube の最新バージョン (4.3.2) を使用すると、try-with-resources ブロックにより、ラインのブランチ カバレッジに誤検知が与えられます。例えば:

しかし、私の単体テストはすべてのポイントでスローされた例外をカバーし、他のすべての行は 100% のカバレッジを持っています。実際のカバレッジは 100% です。そして、「8」はどこから来たのですか?例外がスローされる可能性がある場所は 8 つではありません。

問題の行に追加// NOSONARしてみたり、すべての行に追加してみたりしましたが、レポートは同じです。

を使用した場合、他の種類の問題無視された// NOSONARため、ソナーの構成の問題ではありません。

それは、ソナーが、try-with-resources ブロックが生成するバイトコード内の追加の try-catch ブロックを許可していないためだと思います。

ソナーがこの特定の誤検出を正常に無視するようにコードを装飾する方法はありますか?

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sonarqube - SonarQube ルール違反で誤検知を永久に無視する方法

Sonar が特定のコーディング ルール違反をスローしたときに、開発者 (またはさらに言えば、承認されたユーザー) はどのようにして特定のコーディング ルール違反を無視するのでしょうか? 「ファイルの命名規則に従っていません」というルールがポップアップ表示された場合、それを誤検知として宣言し、そのコーディング ルール違反のインスタンスが表示されないようにするボタンをクリックする方法はありますか?

これが不可能な場合、SonarQube がルールをコードに適用する方法を説明するドキュメントがありますか? ありがとう !

この質問は、おそらく以下の質問の延長です

Sonar で、一部のパッケージの一部のルールをチェックしないようにするにはどうすればよいですか?

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matlab - ミス率と偽陽性率をプロットする方法は?

提案されたシステムのパフォーマンスを分析するために、ミス率と偽陽性率の曲線をプロットする問題があります(下の図でサンプリングされています)。ポジティブ サンプルとネガティブ サンプルの 2 つのサンプル データセットがあります。この曲線で人または非人を分類できるかどうか、システムのパフォーマンスをプロットしたいと思います。

私の知る限り、分類後に真陽性と偽陽性の値を取得する必要がありますが、曲線をプロットする方法はまだわかりません。誰でも助けてください??

曲線のサンプル

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c# - C# アプリは AVG アンチウイルスで誤検出されますか?

開発段階で他のコンピューターでテストしてきた C# アプリケーションを作成しました。ただし、最近追加したものをいくつか追加してアプリを完成させたので、アプリはウイルスとして検出されます (AVG はウイルスの種類を表示しません)。ここに私が行ったいくつかの変更があります:

  1. ユーザーが Windows の起動時にアプリを起動できるようにするレジストリ設定が追加されました。
  2. アセンブリ名とアセンブリ情報を変更しました (アプリの名前を変更したかったため)。
  3. 署名設定に入り、[ClickOnce マニフェストに署名する] をクリックしました。
  4. セキュリティに行き、クリックしました これは完全に信頼できるアプリケーションです.

このアプリは単なる天気アプリです。XML からデータを読み取り、表示します。これらの変更を行うまで、誤検知はありませんでした。では、ここで何が問題になり、どうすれば解決できますか?

次の設定を追加しました。