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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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c - C: if ステートメントで false 条件が true として解釈される

だから私は次のプログラムを持っています:

これにより、次の結果が得られます。

私が理解できないのはif (5 > 10)、5 が 10 より大きくないのに、条件が「真」として実行された理由です。

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c# - CA2000 - 「未就学のジュニア プログラマー」 - 間違いまたは誤検出?

現在、WebSocket を使用していくつかのデスクトップ アプリケーションを開発しています (より正確には、Alchemy WebSocket を使用しています)。今では私のコードは正常に動作していますが、Visual Studio 2010 から指示されます。

私はすでに MSDN のヘルプ ( http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms182289.aspx ) と (もちろん) stackoverflow.com を昼夜を問わず検索して ( 「使用」の使用)、この問題を解決しようとしました。 in C# ) - 残念ながら、これ以上良くなることはありません。

では、私の質問は次のとおりです。私が見つけられない問題を確認するには、「後輩」には程遠いのでしょうか、それとも Visual Studio 2010 からの単なる誤検出でしょうか?

これが私が苦労しているコードの一部です:

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opencv - ターゲットを検出するために必要なピクセル解像度?

空中プラットフォームから車両を検出するためのopencvコードを書いています。a) 検出、b) 追跡、c) 画像解析コードのトレーニングを行うには、ターゲット上に何ピクセル必要ですか? 偽陽性/陰性がピクセル解像度によってどのように変化するかについての技術的な情報源が望ましいですが、個人的な経験は問題ありません。必要なピクセル解像度は、使用する画像解析手法によって異なります。方法は決めていません。おそらく、Haar、HOG、またはすぐに利用できるオブジェクト検出アルゴリズムになるでしょう。

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android - Android での位置監視での誤検知

現在、ネットワーク プロバイダーを使用した位置追跡の誤検知に関連して、Android アプリに問題があります。

基本的に、99% の場合、このプロバイダーを使用することで十分であり、大きな町の中心部で 20m までの精度が得られます。ただし、300m 以上の散発的な値が得られるため、誤検知が発生します。

潜在的なスプリアス値をテストして除外するのに役立つと考えることができるパターンを誰かが持っていますか? または、誤った結果をより適切に処理する方法はありますか? 結果をフィルタリングする方法として、単純なベイズ確率分析をいくつか考えましたが、可能であればもっと単純なものが欲しいです。

編集: OK、スプリアス値は、WiFi が何らかの理由で動作していないように見える 3g から来ているようです。

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matlab - 曲線と matlab の統合

matlab を使用して偽陽性率と偽陰性率を計算しようとしています。しきい値 (ある時点で曲線を切断する垂直線) を使用して、S 曲線を生成しました。しきい値の左側の曲線の下にあるすべての値は偽陽性であり、しきい値の右側の曲線の下にないすべての値は偽陰性です。偽陽性とarea_of_rect_to_right_of_thresholdの曲線の下の領域を統合する必要があります-(しきい値の右側の曲線の下の領域)偽陰性を計算します。matlab で次のコードを実行しようとすると、奇妙なエラーが発生します。

これらの出力は非常に独特で、統合関数を正しい方法で使用していないと感じさせます。どんな助けでも大歓迎です。

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c# - Malwarebytes は、基本的な C# に対して「Hello World!」というトロイの木馬の警告を表示します。プログラム

基本的に、 Malwarebytes (実行前に定義を更新)を使用してコンピューターのスキャンを実行したところ、C# で記述された「helloworld」プログラムにトロイの木馬が含まれていることがわかりました。

私は2〜3日前にプログラムを書いたばかりで、信頼できるプログラムを作成するために小さなチュートリアルWebサイトに従っていたので、これは誤検知であることを知っています. 私は C# を初めて使用しますが、トロイの木馬の警告を表示するものはまったく見当たりません。

Malwarebytes レポート

プログラムは実行可能ファイルにフラグを立てますが、ソース ファイルにはフラグを立てません。

これはNotepad++で書かれたコードで、コマンドライン (実際にはCygwin ) から実行されます。なぜこれにフラグが立つのですか?新進の C# プログラマーとして知っておくべきことはありますか?

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opencv - 特徴記述子の誤検知を排除する

2 つの占有グリッド マップが cv::Mat グレースケールに変換された場合、ORB 特徴記述子を使用して、両方の画像から抽出された特徴を一致させます。そのほとんどは偽陽性です。以下では、それが本当に偽陽性であることを示すために、関係を 1 つだけ示しました。

ここに画像の説明を入力

最終的に、私がやりたいことは、2 つの占有グリッド マップ間の適切な変換を見つけて、それらのマップを 1 つのグローバルに一貫したマップにマージすることです。私が持っている現在のコードを以下に示します。

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windows - Windows Defender によってマルウェアとしてフラグが立てられた Py2Exe アプリケーション。何をすべきか?

私は会社のために Python 2.x、PyQT4、および MySQLdb で作成し、py2exe でパッケージ化したアプリケーションを持っています。

最近、アプリケーションを更新して、Python 3.4 と PySide に移植しました。また、MySQLdb の依存関係を削除し、リクエストを追加しました。これを、新しく作成された Python 3 用の py2exe と一緒にパッケージ化しました。

突然、実行可能ファイルがマルウェアであるというフラグが Windows Defender によって表示されます。ログエントリは次のとおりです。

だから私の質問は:

  • マルウェアとしてフラグが立てられるのはなぜですか? 正確な理由を特定するにはどうすればよいですか?
  • 展開する必要がある 600 以上のワークステーションすべてでこれを「許可」する以外に、どうすればよいですか?
  • 「検知種別:コンクリート」とは?

助けてくれてありがとう。

更新: どうやら python3.4 で py2exe を使用してコンパイルしたものはすべて、このように識別されます。

私はこのスクリプトで試しました:

そして、この setup.py

マルウェアとしてフラグが立てられています。(Win32/ズワンギ)。