問題タブ [faster-rcnn]

以前、手書き記録に Tesseract CNN OCR を使用したことがありますが、その正確さに驚きました。手書きのサンプルが同じ人によって書かれているかどうかを判断するために、それを使用することは可能ですか?

解決策を検索しましたが、手書きの OCR 認識以外の結果を得ることは困難です。

プロジェクトで Mask-RCNN と Tensorflow を使用しました。私は過去に多くのトレーニングを完了しました。

最近のものでは、テンソルボードでショックの振幅が大きい損失曲線を見つけました。小さい範囲でbatch_sizeなどの設定を変更しましたが、役に立たない(私の意見では)。

トレーニングに .png を使用するのは初めてで、このトレーニングの前に .jpg を使用したことがわかりました。何か問題があるのでしょうか?</p>

前もって感謝します。

GTZANデータセットに CNN + LSTM アーキテクチャを実装しようとしています。以下のトレーニングと検証セットについて説明します。

私のモデルは以下のようなものです:

モデルのコンパイル:

モデルフィット:

しかし、私はエラーが発生します。

ValueError: 入力チェック時のエラー: time_distributed_126_input は 5 次元であると予想されましたが、形状 (10000, 64, 173, 1) の配列を取得しました

私は何を間違っていますか？私はこれが初めてです