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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
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machine-learning - テスト セットを正規化しているが範囲が広い
トレーニング セットを次のように正規化し、再スケーリングしています。
これはうまくいきます。トレーニング セットの平均値、STD、最小値、最大値を使用して、まったく同じ方法でテスト セットを変換します。テスト セットの平均値と最大値がトレーニング セットと同じである場合、これは正常に機能します。ただし、テスト セット内の変換されていないフィーチャの範囲が異なる場合は、再スケーリング後に -1, 1 を超える値になります。これはどのように対処できますか？
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scaling - スケーリングの問題でデータのトレーニングに fit() メソッドを使用するのはなぜですか?
機能のスケーリングでは、データのトレーニングで fit() メソッドを使用するだけです。また、有効なデータまたはテスト データでは使用しません。
テストまたは有効なデータをスケーリングするときに、テストまたは有効なデータで mean と sd を使用しないのはなぜですか?