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モデルのトレーニング（ロジスティック回帰）中に「運賃」と「年齢」の2つの列で機能スケーリング（MinMaxScalar）を使用し、結果を予測するためにユーザー入力を取得するときに、ユーザーが入力した運賃と年齢の値に機能スケーリングを適用する必要がありますが、スケーリングされます値は常に 0 です 助けてください! PS - 年齢と料金のユーザー入力値をスケーリングする機能を使用せずに、モデルから間違った予測を取得しています。

最近、データ分析に興味があります。
そこで、機械学習プロジェクトのやり方を調べて、自分でやってみました。
機能を扱う上でスケーリングが重要であることを学びました。
そこで、デシジョン ツリーや LightGBM などのツリー モデルを使用しながら、すべての機能をスケーリングしました。
それから、スケーリングした結果はさらに悪い結果になりました。
インターネットで検索しましたが、得られたのは、ツリーとアンサンブルのアルゴリズムがデータの分散に敏感ではないということだけでした。
O'Relly の「Hands-on Machine-learning」という本も購入しましたが、十分な説明が得られませんでした。
これについてより詳細な説明を得ることができますか?