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XOR問題を解くためのニューラルネットワークを作ろうとしています.しかし、私はそれを作ることができませんでした.

私はBIASを使用していません。

コードは次のとおりです。

//main.cpp

//フィードフォワード関数

}

//逆伝播関数

//出力

回帰問題のために、3 つの隠れ層を持つフィード フォワード ニューラル ネットワークを構築しました。検証に使用している指標は MAPE です。以下はモデルパラメータです

サンプル出力は次のようになります。

私の質問は、各エポックで、平均絶対パーセンテージ エラーと検証平均絶対パーセンテージ エラーが表示されることです。後者の方が低いようですが、これは私が期待することです.なぜ平均絶対パーセント誤差は非常に異なり、検証平均絶対パーセント誤差よりもはるかに高いのですか?

また、検証平均絶対パーセンテージエラーがそれほど変動するのはなぜですか?

任意の入力に感謝します。