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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
matlab - 複数の NN をトレーニングするための MATLAB ドキュメントに記載されているサンプル コードの誤り
ドキュメントでは、それぞれ異なる重みとバイアスで初期化された 10 個の異なるニューラル ネットワークをトレーニングしています。netはニューラル ネットワークを構築するための変数、x1はトレーニング データセット、t1はトレーニングで使用される既知のラベル、x2はテスト データセット、t2はテスト ラベルです。各ニューラル ネットワークは、セル変数に格納されますNN{}。
トレーニング後、テスト セットt2とを使用して評価が行われx2ますが、mse の計算は を使用して行われます。これはトレーニング済みのモデルであり、単なる構造ではないためmse(net, t2, y2)、正しいステートメントである必要があると思います。以下は、リンクに記載されているコードです。mse(NN{i}, t2, y2)NN{}net
関数呼び出しはmse(NN{i}, t2, y2)代わりにする必要がありmse(net, t2, y2)ますか?
machine-learning - 機械学習のフィードフォワード モデルでデータを変換する
フィードフォワード機械学習アルゴリズムを使用して予測モデルを構築しています。学習を改善するために、トレーニング データを 0 から 1 の範囲で前処理する (データを変換する) ことについてよく読んでいます。私の質問は: データのトレーニング サンプル (入力) とラベル (出力) の両方を変換するか、データ サンプルのみを変換する必要がありますか?