問題タブ [firebase-mlkit]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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android - Firebase ML Kit: チェックに失敗しました: 'out_pix' は非 NULL でなければなりません

Firebase ML Kit Text Recognition APIを使用していますが、テキスト認識中に以下に追加されるエラーが発生します。

提案されているように画像をからに変換するjpgと、エラーだけが次のように変更されました。bmp

API をトリガーするコードは次のとおりです。

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android - firebase ml Vision イメージ ラベル モデルを追加しようとすると Gradle 同期が失敗する

画像ラベル モデルまたはテンソルフローを追加しようとすると、Gradle 同期が失敗し、次のメッセージが表示されます。

なぜこれが起こっているのか知っている人はいますか?

テキスト抽出用の ML Vision は正常に動作します。

AS 3.2 Canary 15 を android gradle plugin 3.2.0-alpha15 および google play services バージョン 3.2.1 と共に使用します。

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android - MVA から MLK への移行

4 か月以来、Mobile Vision Android [MVA]を使用するプロジェクトに取り組んでいます。Play サービスとこのチュートリアルCodelabを使用するだけで済みます。ただし、月の初めから、Google は次の新しいバージョンの Machine Learning Kit [MLK]を提供しています。

新しい機能を備えています。

そして彼らが :

試してみることを強くお勧めします

私の問題は、新しい MLK がベースFirebaseであることです。つまり、Google 開発者アカウントを使用する必要があり、このセットアップと、プロジェクトを Google と強く結びつける厄介なものがたくさんあります(間違っている場合は教えてください)

私の最初の質問[@Ian Barber による回答]は次のとおりです: firebase でこのセットアップをすべて行わずに MLK を使用する方法はありますか? または、MVA を使用する方法で使用し、依存関係を実装するだけです。

編集: 私のアプリケーションは[MVA]のCodelabを使用していました。つまり、ビデオ ストリーム内のテキストを (カメラから) 検出できたということです。フレームキャプチャ、処理などのすべての最適化は、複数の適切に構築されたスレッドによって考慮されていました。しかし、今では[MLK]を使ったビデオ処理の例はありません。Camera Source と Preview の実装は、MVA 機能の作業がなければ、MLK だけではほとんど不可能に見えます。

私の 2 番目の質問(移行による) は、CameraSource、CameraSourcePreview の使用方法です。MVA でテキスト検出用のカメラ ソースを操作するために使用したように

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android - このエラーを取得する「com.google.firebase.ml.common.FirebaseMLException: Firebase ML タスクの実行中に内部エラーが発生しました」

onFailure で FirebaseMLException を取得しています: Firebase ML タスクの実行中に内部エラーが発生しました。

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