問題タブ [firebase-mlkit]

最近、アプリケーションで問題が発生しました。特定の Web サイトからの QR コードをスキャンすると、奇妙なクラッシュが発生します。

https://businesscards.tec-it.com/itによって生成されたものはすべて、logcat に次の行を含む SIGSEGV クラッシュを引き起こします。

Firebase ML Kit バージョン 16.0.0 を使用していますが、これまでのところ、他の QR コード ジェネレーターで問題なく動作します。

これは既知の問題ですか? これをさらに調査するにはどうすればよいですか？

ありがとう

ML キットを使用して 7 セグメント表示画像から数字を取得しようとしていますが、画像から数字または小数を認識しません。通常のテキストと数字は画像から認識しますが、7 セグメント ディスプレイの画像からは認識しません。私の調査結果については、以下を参照してください。

1.通常のテキストと数字で正常に動作します

2.7セグ表示の画像から数字を認識しない

これを達成する他の方法はありますか？

現在、リアルタイムの顔検出を必要とするアプリを開発しています。現在、アプリに mlkit ライブラリがあり、firebase 顔検出器を使用しています。現時点では、ファイルから顔を検出しようとするたびにエラーが発生します。

リアルタイム部分については、フラッターで RepaintBoundary を使用して、(ほぼ) フレームごとにカメラ ウィジェットのスクリーンショットを取得し、それを顔検出用のバイナリ ファイルに変換してみました。しかし、何らかの理由で、カメラ ウィジェットのスクリーンショットを作成しようとするたびにフラッターがクラッシュしました。他のウィジェットでも機能しました。

これらの問題の両方に遭遇し、それらを解決するためにかなりの時間を費やした後、Android/iOS ネイティブ コードでアプリのカメラ部分を実行することを考えていました (これを OpenCV で実行して、実際に使用できるようにします)。時間検出)。プラットフォーム チャネルを使用して kotlin でカメラ ビューを実装し、それをフラッター ウィジェットにインポートする方法はありますか? または、これを実装する別の簡単な方法はありますか?

私はコードラボに従っています: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/mlkit-android-custom-model/#0そのままで動作しますが、提供されたローカルモデルを削除するとすぐに強制的に使用しますクラウド モデルでは、あいまいなエラーが発生します。

私が Codelab と異なる点は次のとおりです。

「ローカル」モデル構成をコメントアウトして、ホストされた ML Kit モデルをプロジェクトで使用するように強制します。

ただし、モデルを実行すると次のエラーが発生します。

私のプロジェクトはここにあります: https://github.com/miquelbeltran/codelab-mlkit-android-custom-model/tree/4aa336d9efca6eafcd01acc9417ad194aa12233e

私が試したいくつかのもの：

• 私のプロジェクトにはインターネット アクセス許可があり、DebugView でイベントを確認できるため、Firebase Analytics は機能します。
• ローカル モデルは、ML Kit のホスト モデルと同じです。
• モデル名は正しいです。

ルート化されたエミュレーターで実行し、アプリ データ フォルダーに移動すると、次のような名前のモデル フォルダーを見つけることができます。

/data/data/work.beltran.mlkitcustommodelcodelab/no_backup/com.google.firebase.ml.custom.models/W0RFRkFVTFRd+MTo2ODI2MzU4OTg3OTY6YW5kcm9pZDozMGYwZDA3MmQ5NDBjODEx/mobilenet

ただし、フォルダは空です

私の唯一の推測: Firebase は何らかの理由でモデルをダウンロードしないことを決定し、その理由を理解できません。