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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - エラー: トークンは 1 つのエンティティの一部にしかできないため、設定するエンティティが重複しないようにしてください
次のコードを使用して、spaCy NER データセット形式を Flair 形式に変換しようとしているときに:
重複エラーが発生しています:
次に例を示します。
pytorch - Pytorch モデルでの Flair Elmo 埋め込みの使用
次のように、すべてのバッチ反復で、PyTorch モデルで elmo 埋め込みを生成しようとしています。
その埋め込みをモデルにフィードするために、しかし問題は、単一のバッチの場合、それらを作成するのに何時間もかかることです..私は何か間違っていますか? それを改善する方法の提案はありますか？
また、それをモデルにフィードするとき、GRU に直接送ることができますか、それともさらに処理が必要ですか?
お時間をいただきありがとうございました:)
nlp - flair nlpを使用して単語または文字セットの実際のベクトル埋め込みを取得する方法はありますか? つまり、フレア埋め込み
基本的に、カスタム フレア言語モデルを使用して、単語または文のベクトルへの埋め込みを取得しようとしています。これは可能ですか、それとも flair NER モデルを使用する場合にのみ flair 埋め込みが機能しますか?
埋め込み .embed() 関数を使用すると、"[文: "痛み" [- トークン: 1]]" のような出力が返されます。ここで、連続した数値のベクトルを探しています。
ありがとうございました。