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scala - FlinkML: LabeledVector の DataSet の結合が機能しない
現在、2 つの DataSet に参加しようとしています (flink 0.10-SNAPSHOT API の一部)。どちらの DataSet も同じ形式です。
私が作成したいのは、2 つの DataSet のラベルのみを含む新しい DataSet[(Double,Double)] です。
したがって、次のコマンドを試しました。
しかし、結果として「結合」は空です。何か不足していますか？
maven - Flink 0.10.1 のエラー
ローカルで flink 0.10.1 を使用すると、次のエラーが原因で jobmanager に接続できません:
そして私のpom.xml：
flink 0.9.1 を使用すると問題なく動作します...何が欠けていますか? ありがとうございました！
vector - FlinkML 0.10.1 トレーニング用のスパース ベクトルを使用した多重線形回帰
全て、
ここで説明されているように線形回帰を実行して、Flink ML 0.10.1 をテストしようとしています。
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/libs/ml/multiple_linear_regression.html
DenseVector の代わりに SparseVectors を使用していますが、モデルをトレーニングしようとすると次の問題が発生します。
FlinkML MLG は SparseVectors をサポートしていませんか?
apache-flink - flink MultipleLinearRegression フィットには 3 つのパラメーターが必要です
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/apis/batch/libs/ml/multiple_linear_regression.htmlの例に従い ます が、この例では、フィット関数に必要なパラメーターは 1 つだけです。しかし、私のコードでは、フィットには3つのパラメーターが必要です。
mlr.fit(トレーニング、fitParameters、fitOperation);
fitParameters は setIterations(),setStepsize() の代わりになるかもしれないと思いましたが、fitOperation とは何ですか?