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ios - Forecastr ラッパーからの JSON 結果を使用できない
私は Objective-C を使い始めたばかりで、AFNetworking によってプルされたデータを抽出して、ラベル テキストなどとして使用することができないようです。Forecast.io に支えられた天気アプリと、Forecastr APIに使用しています。ラッパー。API が JSON を辞書に書き込んでいる場合、それが見つからないようです。
メイン ビュー コントローラで:
最初の NSLog 行は、シリアル化された完全な JSON オブジェクトとすべてを返しますが、2 行目は単に NULL を出力します。
Forecastr.m ファイルで:
これは、キャッシュされた予測を読み取り、キャッシュが古すぎる場合は新しい JSON ファイルを取得していることがわかります。しかし、JSON がどこに配置されているかわかりません。また、ほとんどのチュートリアルやリソースで使用されている辞書にもありません。
独自の辞書を作成するなど、すでにさまざまなことを試しましたが、そこに JSON オブジェクトが追加されません。また、返された JSON オブジェクトを辞書とキーと値のペアとして使用しようとしましたが、何も機能していないようです。私は何日も頭を壁にぶつけていましたが、Forecastr を使って問題を抱えている人はほとんどいません。
ios - Objective C この NSString を解析するにはどうすればよいですか
私は、Forecastr ラッパー ライブラリ ( https://github.com/iwasrobbed/Forecastr ) を使用して、Web サイト Forecast.io からデータを取得しています。現在、github プロジェクトで提供されているサンプル プロジェクトでは、出力が吐き出されます。
現在、ライブラリはこれが JSON であり、これは JSON のように見えますが、実際には JSON ではないため、Xcode プロジェクトでこの NSString を解析する方法がわかりません。
解決策:
タイプ id の NSDictionary です。したがって、mvanallen の状態として解析するには、次のようにします。
..印刷する必要があります:
コードを詳しく見てみると、次のような特定の extern があります。
したがって、次のようなこともできます。
ios - Swiftでクロージャブロックを実行する問題
Swift でいくつかの API をいじっています。天気予報用の Forecast.io API に出会い、objective-c ラッパーをダウンロードし、xcode プロジェクトでブリッジング ヘッダーを作成しました。私が抱えている唯一の問題は、実行されないクロージャー (objective-c ブロック) があることです。コードは次のとおりです。
デバッグ時に、デバッガーは行geocoder.geocodeAddressString("1 Infinite Loop, Cupertino, CA", completionHandler: {objects, error in
に到達し、表示された残りの行をスキップします。これは私が見つけられないただのばかげた構文エラーですか? ありがとう!
r - 予測パッケージを使用した予測電力データ、予測データの分解が一定の傾向の問題を示している場合
2008 年1 月からApril
2015 年 3 月 31 日までのデータがあります (日次データ)。
毎日のエネルギーデータを予測したかった. グラフ予測グラフから、次の関数が何らかの形で機能していることを示しているので、クロスチェックするために、データを分解しました (実際 + 予測) 。予想ポイント。私の予測データは正しくないと結論付けることができます。それは季節性を選択していますが、トレンドを選択していません。私はどこで間違っていますか?提案してください !!
r - 複数の季節性予測関数が機能していません
私は毎日の販売データを持っています。Rob Hyndman Sir が多くの投稿で提案した Tbat 関数を使用しています。私の結果は成長傾向を示していません
次のコードを使用しています
ruby - Forecast.io の temperatureMax を取得する
Rubyラッパーで天気を処理する小さなスクリプトを書いています。しかし、forecast.io APIで temperatureMax 値の壁にぶつかっています。API を正しく読んでいれば、その日の価値は高いものになっています。
コード、その他のメソッドなどには、私が知っていて関連していないものがありますが、それは機能しないコードです。エラーは返されませんが、null になるだけで何も出力されません。
具体的には、これがどのように機能すると思われるかについて、API からこれを読んでいます。
temperatureMin、temperatureMinTime、temperatureMax、および temperatureMaxTime (毎日のデータ ポイントでのみ定義): 特定の日の最低気温と最高気温 (およびそれらが発生する UNIX 時間) を華氏で表す数値。
その日の最高気温を出力するためにforecast.ioを使用した経験のある人はいますか? それは動作するはずです、それは彼らのメインサイトで動作します.
編集:私も追加する必要があります...
そこに temperatureMax 値を持つ完全な JSON オブジェクトを返します。
r - RでSTLを使用して傾向と季節性を分解する方法は?
3年間の週次データがあります。ここでの目的は、STL 関数を使用してシリーズから傾向と季節性の影響を取り除くことです。
統計パッケージの decompose 関数を使用して、時系列コンポーネントを分解できます。しかし、トレンド効果とランダム効果の最初と最後の 52 の値の NA 値を取得しています。
私のサンプル データセットには完全な季節性があり、平均と分散は時間の経過とともに変化しています。だから、乗法モデルを構築したかったのです。ここでは、統計パッケージで stl 関数を使用して、トレンドと季節性を分解しました。stl 関数は加法的モデルを処理できることを知っています。ただし、対数変換を使用して乗法モデルを構築することもできます。ここでは、両方のモデルを試しました。しかし、期待したほどの結果が得られません。このコードには何かが欠けていると確信しています。
モデルのパフォーマンスを改善するにはどうすればよいですか?
この問題を解決するためのより良い方法があれば、私に提案してください。
前もって感謝します。