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私はデジタル信号フィルタリングについて研究しており、いくつかの信号データを含むファイルを持っています。元の信号から 23 ～ 27 Hz を取得する Matlab プログラムを作成しました。しかし、フィルタリングされた信号は異なります。私の欲求フィルターはバンドパスですが、私のコードはローパスフィルターのように機能します。これは私のコードです:

何か考えはありますか？よろしくお願いします。

ここにアップロードされた私のデータファイル: http://wikisend.com/download/574638/SignalFile.mat

結果の画像 : https://www.imageupload.co.uk/image/ZLzM 画像を見ると、フィルタリングされた信号の中にまだ 20hz 未満の信号が存在することがわかります。

fft2画像を読み取り、 の関数を使用して画像をフーリエ変換し、matlabによって低周波数を図の中心に移動するこの単純なコード行がありますfftshift。
問題は、周波数領域の画像の図にあることです。

1) 高周波を表している黒/白のドットはどれですか?
2) 各黒/白ドットの密度は、各周波数係数の強さを示していますか?

約 1 年間、毎分測定された都市の平均気温に対応するデータがあるとします。FFT を使用して、データから周期的なパターンがあるかどうかを判断するにはどうすればよいですか?

私はそれが音に対してどのように機能するかを知っています... 音波の FFT を実行すると、振幅が Y 軸に表示され、周波​​数がヘルツで X 軸に表示されます。これは、サンプリング周波数がヘルツであるためです。しかし、前の例では、サンプリング頻度は... 1 分ごとに 1 サンプルですよね? では、意味のあるものに変更するにはどうすればよいでしょうか。1 秒あたりのサイクル数ではなく、1 分あたりのサイクル数を取得できますか? そして、ここでサイクル/分は何を意味するのでしょうか?

私は実用的な周波数ドメイン分析の紹介を読んでいました。次のコードを使用して、信号の周波数成分を観察する方法を示します。

プロットする関数はhelperFrequencyAnalysisPlot1. 関数がどのようにプロットを行うかを知る必要がありますが、記事にはその方法が示されていません。それは実際にどのように行われますか？

このフィルターを適用すると、最初の画像にどのような影響がありますか。

周波数ドメインで？

コンピューターを使用せずに（紙の上で）効果を判断するにはどうすればよいですか？

このフィルター (H) は既に周波数領域にあります。

フーリエ ドメインに 2 つのオーディオ信号 Y1 と Y2 がある場合、それぞれ S と H1 および H2 の乗算の結果です (時間ドメインでの畳み込み):

Y1=H1*S

Y2=H2*S

そして、私は S と H1, H2 を持っていませんが、 S が Y1 と Y2 の両方で同じであることは知っています。式の右側に H1 と H2 のみを含めるために S を抽出する良い方法はありますか?

ありがとう