問題タブ [fuzzy-logic]

「小さい、小さい、大きい、巨大」などの4つのメンバーシップ関数を持つ6つの変数があります。

ルールを生成するツールはありますか? ルールを書き込もうとしたところ、200 のルールが思いつきましたが、組み合わせがうまくいかず、まだ不完全です。

これを行う簡単な方法はありますか？

画像処理用の matlab でファジー セル オートマトンを作成する方法を知る必要があります。私は初心者です。コードを記述する必要がありますか、それとも matlab でファジー ロジック ツールバーを使用できますか?誰かがファジー セル オートマトンのソースを紹介してくれませんか? mathworks で検索しましたが、結果がありません

誰もこれをやったことがありますか？私はそれを働かせることができません。以下は私の手順です：

1. リンクからWindowsパッケージをダウンロードします
2. 問題なく qfuzzylite (gui-tool) を実行できます。Visual Studio + Qt 統合プロジェクトで fuzzylite lib を使用したいと考えています。
3. CMake GUI で、入力フォルダーとして fuzzylite ソース フォルダーを指定し、コンパイラとして Visual Studio 2010 を選択します。
4. エラーなしで CMake で Visual Studio fuzzylite ソリューションを生成できます。
5. 次に、Visual Studio ソリューションをビルドしようとしましたが、いくつかの奇妙なエラーで失敗します。ただし、 fuzzylite-dbg.lib ファイルが生成されます (これが必要です)。
6. 次に、この lib ファイルと fuzzylite.dll を使用して、VS プロジェクトにヘッダーへのパスを含めます。プロジェクトはエラーなしでビルドされます。

7. 今私がやっているコードで

   fl::Engine* engine = new fl::Engine("simple-dimmer");

これは次の例外で失敗します。

私は初心者です。matlab にマトリックスがあり、マトリックスの数値をファジー数値に変換し、これらのファジー数値を関数の入力に使用したいのですが、これを行うにはどうすればよいですか? このように数値を 1000 で割って、数値を 0,1 の間の倍精度数値に変換するのは正しいですか? [256,12;3,56]--->[0.256,0.12;0.003,0.056]

しかし、倍数の場合はどうすればよいですか?

こんにちは、 JFuzzyLogicを自分のアプリ Androidに使用したいと考えています。2 つの質問があります。

1. JFuzzyLogic は、antlrworks-1.2.jar、jcommon-1.0.14.jar、jfreechart-1.0.11.jar を使用します。（私にとっては無意味です）しかし、それはGoogle Playストアにとって問題になる可能性がありますか？
2. JFuzzyLogic の重量は 8 MB ですが、デバッグへのアップロード時間を短縮する方法はありますか? ありがとう！

私は現在、プロジェクト「Fuzzy Min Max Neural Network Part 1: Classification」に取り組んでいます。紙を読むことで、プロジェクトの概念は理解できましたが、入力パターン用の Hyperbox の作成方法を決定できませんでした。そして、インターネット上で利用できる情報はありません。Javaテクノロジーを使用しています。

そして、私はPIDデータセットを使用しています。

論文へのリンク: ftp://ftp.inf.ufrgs.br/pub/SIA/refer%EAncias/fuzzy%20min%20max%20classifier.pdf

ハイパーボックスを作成する際に、入力データセットのすべてのパラメーターを使用するか、単一のパラメーターでも作業を行うことができるか、ハイパーボックスを作成する前に最初に指定したハイパーボックスのサイズをどのくらいにするか ( 0 < ハイパーボックスのサイズ <1 ) ?

特定の単語に一致するコードを書きたい。単語の形は気にしません。それは名詞であり、それに -ing を追加すると、動詞になる可能性があります。例: add = 追加、Recruit = 募集。また、Recruit = リクルートメント = リクルーターのように。

簡単に言えば、単語のすべての形式は同じです。これを実現するために使用できる Java プログラムはありますか。

私は Apache の OpenNLP にある程度精通しています。

ありがとう！！

SQLサーバーDBに保存されている何十万もの連絡先情報で重複を見つけてマージできる必要があるアプリケーションを開発しています。テーブル内のすべての列を比較する必要があります。各列には重み値があります。比較は、重み値に基づいて機能する必要があります。比較結果と同等性の程度に基づいて、連絡先を自動的にマージするか、ユーザーの注意を引くかを決定する必要があります。重複排除のためのファジー論理アルゴリズムがいくつかあることは知っています。

http://www.melissadata.com/で N-gram または Q-gram ベースのアルゴリズムについて読んでください。このアルゴリズムは、大量のデータセットに対して実行可能ですか? そうでない場合は、何らかのアルゴリズムで私を案内したり、どこから始めればよいか電話したりできますか?

私が達成したいことの例、