問題タブ [fuzzy-logic]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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java - ファジー論理ドメインモデル

私はファジー論理コントローラーを含むプロジェクトに取り組んできましたが、これまでのところすべてが順調に進んでいます。

私は、規範(SおよびT規範)、補完、ファジー命題、およびメンバーシップ関数のモデル化と実装に成功しました。

ただし、UniversalSetを含むFuzzySetを含むFuzzyVariableをモデル化するという課題に直面しています。

私のプロジェクトは離散値で機能しますが、それでも連続値のサポートを追加したいと思います。

言い換えれば、私はこれに似た階層を持ちたいのです:

問題は、離散ユニバーサルセットが離散値のリストを返すことができるようにしたいのですが、連続ユニバーサルセットが範囲(下限と上限)を返すようにしたいということです。

アルファ交差点についても同じことが言えます。getAlphaIntersection(double alpha)離散ファジー集合の離散値のリストと連続値の範囲のリストを返すメソッドが欲しいのですが。

現時点では、この問題は、正方形の長方形(または円-楕円)の問題を少し思い出させますが、どのように進めるかはよくわかりません。

助けていただければ幸いです:D

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matlab - load_power ベクトルをファジー化するにはどうすればよいですか?

のパワーフローアルゴリズムを使用していますhttp://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/34200-radial-power-flow

実際の負荷電力を含む load_power ベクトルがあります。予測される負荷電力の増加は 6% で、最大増加は 10% です (したがって、負荷は実際のベクトルの 100%、106%、または 110% になる可能性があります)。

プログラムがファジー負荷フローを与えるように、load_power ベクトルをファジー化するにはどうすればよいですか?

負荷電力の異なる値でループし、その後負荷電力を変更することを検討しましたが、これは大きなベクトルでは実用的ではありません。(33 バス システムの場合、3^33 回実行されます) NB:(tic toc は 1 回の実行で約 2.3 秒の実行時間を与えたので、3^33 には何百万年もかかるはずです... T_T)

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image - ファジー カラー イメージ セグメンテーション ::Matlab

Matlab ファジー ツールボックスを使用して、HSV 色空間でのカラー イメージ セグメンテーションに取り組んでいます。目標は、RGB 画像を読み取る -> hsv に変換する -> H、S、V 値をファジー システムの入力として使用し、このピクセルが属するクラス (ここでは 16 の定数出力色) を見つけることです。ここにファジーシステムがあります:

「推論手順は、ゼロ次の高木・菅野モデルに基づいているため、各ファジー規則の帰結部分は、セット {黒、白、赤、オレンジなど} の鮮明な離散値になります。このモデルには 10 があるため、色相のファジー セット、彩度の 5 つ、明度の 4 つ、このモデルに必要なルールの総数は 10*5*4=200 です。(1)

問題は、プログラムでこの行を使用して出力値を取得すると

出力は私の定数クラスではありません。なぜなら、非ファジフィケーションにセントロイドを使用し、以下に示すように、出力としてそれに依存できないからです!

私は多くの論文やウェブサイトを検索しますが、誰も説明していないほど簡単だと思います! 何かが足りないか、おそらく十分な知識がありません。この問題を理解するのを手伝ってくれませんか?

参照: (1): ファジー ロジックを使用した人間の知覚ベースのカラー セグメンテーション、Lior Shamir Department of Computer Science、Michigan Tech。

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python - Python のファジー ロジック

Python で適切なファジー ライブラリを探していますが、見つかったライブラリは維持されておらず、ファジー システムを作成するために必要なものがすべて追加されていないようです。

これまでに見つけたのは、PyFuzzy、Peach、および Fuzzpy です。

何か良いライブラリを知っていますか?そうでない場合、C#、Java、または C++ のライブラリはありますか?

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string - 2 つの文字列を比較して、それらが一致しているか、またはほぼ一致しているかを確認する必要があります

Webスクレイプから返された一連の会社名があり、それらを他の会社名のテーブルと比較して、一致するか、またはほぼ一致するかどうかを確認しようとしています。

  • 株式会社サムカンパニー
  • 有限会社アナザーカンパニー
  • 株式会社ディス

  • 株式会社サムカンパニー

  • アナザーカンパニー株式会社
  • その限定

したがって、2 つのリストを比較すると、最初の 2 行は一致し、2 行目はほぼ一致し、3 行目は一致しないというフラグが立てられます。私が理解していることから、これはあいまい検索ですが、これを達成するための最善の方法について明確にした後ですか? アイデアや提案はありますか?

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simulink - ファジーコントローラーのSimulinkのシミュレーション時間を高速化する方法

以下に示すように、Simulinkにファジーコントローラーを実装しました。ファジーコントローラーには、3つのメンバーシップ関数と9つのルールを持つ2つの入力があります。問題は次のとおりです。Simulinkの実行に時間がかかりすぎていること。何が問題になる可能性があります。任意のガイダンス。 ここに画像の説明を入力してください

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image - matlab 画像比較

現在の画像と比較するために使用できる画像のデータベースを設定しようとしています (したがって、現在の画像が比較対象の画像と等しいか、ほぼ等しい場合、一致します)

ただし、このプロジェクトを開始するには、Matlab を使用して 2 つの画像を比較して、プロセスがどのように機能するかを確認したいと思います。

image1.jpg と image2.jpg を比較して、それらが互いにどれほど密接に関連しているかを確認する方法を知っている人はいますか? したがって、基本的に image1.jpg と image1.jpg を比較する場合、関係は 100% になるはずですが、2 つの異なる画像を比較すると、非常に密接な関係が得られる可能性があります。

それが意味をなすことを願っています!!!

ありがとう、

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artificial-intelligence - レコメンデーション システムでのファジー ロジック アプリケーション

レコメンダー システムでファジー ロジックを使用することで、どのように何らかの利点を得ることができるのでしょうか?

私のシステムは、基本的に次の方法でユーザー間の類似性を計算します。

  • 谷本係数
  • 余弦距離
  • 離散距離

次に、すべての類似点が 0 から 1 までの 1 つに結合されます。したがって、ユーザー 1 の類似ユーザーを取得し、彼に類似したユーザーが購入した商品を彼に推薦することができます。

ファジー理論の基本は理解していますが、ここでの使用法は思い浮かびませんが、試してみたいです。これについての考えを聞きたいです。

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matlab - Matlab-台形のメンバーシップ関数

ここに示すように、trapezoidal membership functionスルーを使用しました。matlab

私はmatlabで次のように書いています:

そして、の場合y、次の結果が得られました。

私の質問は次のとおりです。

y上記のベクトルをどのように読み取るのですか?セット内の要素のメンバーシップの程度を示していますxか?

たとえば、次のように言うことができますか?

  • 1セットのメンバーシップの程度x0
  • 2セット内のメンバーシップの程度xはです0.5000 。。。等

ありがとう。

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solr - Solrでのあいまい属性検索(あいまい論理検索)

次のようなクエリを送信できるようにしたい:

次のような結果を取得します (これらが最も関連性の高い結果であると仮定します)。

つまり、あいまい検索ですが、文字列レベルではなく、「ファセット レベル」で検索します。すべての要件に一致する記事は常にトップに表示されますが、サブセットのみに一致する記事は引き続き取得されるように機能したいと考えています。

Solr やその他の検索フレームワークはこれをサポートしていますか? たとえば、クエリ ブースティングを使用してこれを達成できますか?