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r - Rのvis.gamプロットでプロット領域の色を変更するには?
私はこのデータセットを持っています:
vis.gam関数でプロット領域の色を変更したい(灰色を反転 - プロット輪郭の数字が大きいほどプロット領域の色が濃くなり、その逆も同様):
カラーパレットを反転させたいだけです。できない場合は、手動で変更してください。私はこのようなことを試しました（偶然に名前を選んだだけです）
しかし、それは機能していません。
r - R での GAM モデルの視覚化
gamRでモデルの滑らかなコンポーネントを非常によく視覚化する方法を知っている人はいますか? 関数の出力のようなものを視覚化したいと思いますvisreg。以下のこのコードは私の問題を示しています
r - データフレーム全体に適用された複数の GAM からモデルの信頼性を抽出する
一般加法モデルをデータフレーム全体に繰り返し適用することができたので、sp_a は応答変数です...
これにより、応答変数と各説明変数の間に GAM が繰り返し作成されます。ただし、各モデルから p 値または s.pv を抽出する方法。誰もこれを行う方法を知っていますか? また、このように AIC スコアでランク付けするのもよいでしょう...
ただし、代わりに元の「Gam」出力からこれを選択します。事前に助けてくれてありがとう。
r - ラスター予測子を使用した GAM モデルのエラー
この問題はstackoverflowで議論されていますが、私の特定のケースに対処する方法がよくわかりません
次のように読み込んだラスターファイルがあります。
私の回答は、存在と不在 (それぞれ 1 と 0 としてコード化) です (合計 9674 ポイント)。次のようgamにパッケージを使用してモデルを構築しました。mgcv
これを実行すると、次のエラーが表示されます。
このエラーは、ラスターの NA が原因で発生していると思います。NA を削除すると、グリッドの総数は存在/不在ポイントの数に等しくなります。今何をすべきかわからない：
私が試したことの1つはこれでした：
これにより、ラスターから NA が削除されましたが、モデルを実行した後、いくつかの非常に面白いグラフが表示されますが、これは完全に間違っていると確信しています。予測子がラスターで応答がベクターの場合にゲームを実行する方法に関するアドバイス。ラスターと同じ投影法で応答の XY 座標があります。ご協力ありがとうございました。
r - ゲームモデルでドロップ機能を実装中にエラーが発生しました
mgcvパッケージを使用してゲームモデルを構築しました
最小限の適切なモデルを構築したい、つまり説明力のない変数を削除したい。これは、次のdrop関数を使用して行います。
ただし、これにより次のエラーが表示されます。
このエラーの意味と修正方法を教えてください。
ありがとう