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r - キャレットとメソッド = gamLoess を使用してトレーニングすると R がクラッシュする
以下のコードを実行すると、R がクラッシュします。train の呼び出しで tuneGrid 行をコメント アウトすると、クラッシュは発生しません。別のデータセットでこれを試してみましたが、それでも R がクラッシュします。
コードは次のとおりです。
これは、R Studio を使用する R3.2.1 および 3.2.2 で発生しました。
R gui では、クラッシュも発生します。
r - mgcv gam モデルによる条件付きロジスティック回帰分析
mgcv パッケージを使用して GAM モデルを実行してfamily = cox.ph()おり、データを階層 ( strata = id) ごとにグループ化しています。データは、個々の動物の 1 つの使用場所と、その個体に関連付けられた使用可能な 20 のランダムな場所に対応します。
モデルはスムーズに実行されていますが、x 変数との関係をプロットする方法がわかりません。DWL連続変数です。以下を使用して予測をグラフ化しました。
transプロット構文での引数の使用について少し混乱しています。cox.ph()家族の引数にを使用しlogit-linkて、x 変数に対する予測された y 応答を評価する適切な方法はありますDWLか?
ありがとうございました、
P・ファレル
r - R: データのサブセットに適合する GAM
パッケージgamから使用して、一般化加法モデルに適合します。従属変数、独立変数、他の独立変数、および 2 水準因子mgcvを含むデータ テーブルがあります。次のモデルに適合したいYXOthFac
Y ~ s(X) + Oth
s(X)ただし、項が因子の 2 つのレベルのいずれかにのみ適合するという追加の制約がありますFac==1。他の用語Othは、データ全体に適合する必要があります。
探索してみs(X,by=Fac)ましたが、これは の適合性に偏りがありOthます。つまり、 if のみにX関連する信念を表現したいと思います。それ以外の場合は、モデル化する意味がありません。YFac==1X