問題タブ [gamma-distribution]
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c++ - ブーストを使用したgamma_distributionのパラメーターの設定
Boost1.5のガンマ分布を使用しようとしています。ここで、 kとthetaの値をそれぞれ4と.5にします。しかし、 theta <1の値を設定すると、コンパイルエラーが発生します。
同じことを回避する方法はありますか?
r - ガンマ分布の形状とスケールを推定するにはどうすればよいですか? 特定の平均値と 95% の分位点で?
R で、特定の平均値 (または中央値) と特定の分位数 (95% の分位数) が与えられた場合に、ガンマ分布のスケールと形状を計算する方法はありますか?
たとえば、私は平均 = 130を持っています
95% 分位数 = 300
分布のオフセットが80の場合
これらの基準を満たすガンマのスケールと形状を取得する方法はありますか?
r - ガウス分布とガンマ分布の混合
ガウス分布とガンマ分布の混合物からコンポーネント分布パラメーターを見つけるために、R でいくつかのスクリプト/パッケージを探しています (Python もそうします)。これまで、R パッケージの "mixtools" を使用してデータをガウスの混合物としてモデル化してきましたが、ガンマとガウスを組み合わせることでより適切にモデル化できると思います。
ありがとう
r - R fitdistr{MASS} でガンマ分布を当てはめる際のエラー
R の fitdistr{MASS} 関数に問題があります。次のベクトルがあります。
そして、コマンドを使用してデータにガンマ分布を当てはめたい:
しかし、私はそのようなエラーがあります:
だから私はパラメータを初期化してみました:
オブジェクトfitted.gammaが作成されますが、印刷するとエラーが発生します:
何が起こっているか、または MLE による一変量分布に適合する他の R 関数を知っていますか?
助けや反応を事前に感謝します。
キューバ
r - R の rgamma 関数: ベクトルとしてスケーリング
ガンマ分布からサンプルを抽出しようとしていますがrgamma
、各サンプル ユニットには異なるスケール パラメーターがあるため、「スケール」引数をベクトルとして検討しています。引数の値を選択するこの関数のルールを知りたいです。たとえば、これを実行すると:
rgamma(1,shape=1, scale=10)
,$\ldots$, を生成していrgamma(1,shape=1, scale=10)
ますか? それに加えて、これを実行するとどうなりますか:
描画ごとにどのスケール パラメータを選択していますか? 誰かが私を助けることができますか?ありがとう
r - R の逆ガンマ分布からのサンプリング
R で逆ガンマ分布からサンプリングするには、次の方法が正しい方法です。
r - ガンマ、対数正規、ワイブルの対数尤度を見つける方法は?
R のガンマ分布、ワイブル分布、および対数正規分布を指定して、データの対数尤度を見つけたいと考えています。それぞれの分布のパラメーターを既に推定した場合、どうすればよいでしょうか?