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artificial-intelligence - ガウス過程回帰による空間補間

140.000 ポイント (行)のcsv ファイルがあります。以下で構成されています。

  1. 経度値
  2. 緯度値
  3. 特定のポイントでの沈下値。これらの点は空間的に相関していると思います。

ポイントの領域の空間補間分析を実行したいと考えています。つまり、たとえばクリギング、つまりガウス過程回帰を使用して、地球統計学的補間分析を行います。

ガウス回帰に関するsci-kitの学習ページを読んでいます。しかし、私はそれを実装する方法がわかりません。

使用できるカーネルを決定する特性は何ですか? 空間データでこれを正しく実装するにはどうすればよいですか?


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