問題タブ [gaussian-process]

このウェブサイトの例を再実装しようとしています: コードがある場所:

彼らは、すべての機能に対して 1 つの GP を学習すると述べましたが、すべての機能に対して同じガウス分布を持ちたいと考えています。誰もそれを行う方法を知っていますか?

実験データにガウス近似をプロットしようとしています。私のデータは、x 値と y 値の 2 つの列を含む csv ファイルの形式です。現在、フォルダーに 3 つの csv ファイルがあります。「for」ループを使用してフォルダー内の csv ファイルを読み取り、x 値と y 値を配列に格納しています。次に、配列を出力して、すべてのデータ値が配列に格納されているかどうかを確認します。データ値のガウス近似をプロットしようとしています。得られたガウスフィットのスニペットを添付しました。各csvファイルのフィットをプロットする方法を見つけたいです。現在、スニペットに示されているように、3 つのファイルすべてに対して 1 つの適合しか得られません。私は3つのそのようなフィットを生成したい. 追加の詳細が必要な場合はお知らせください。喜んで提供します。どんな提案も本当に役に立ちます。以下にコードを添付しました。