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tile - 大きな GeoTiff を 1 度のタイルにスライスする
大きな GeoTiff ファイル (1.4GB、緯度 4 度 x 経度 8 度) がたくさんあります。
それぞれを 1 度の緯度 x 1 度の長さのタイルにスライスする必要があります (それぞれにわずかな超過があります)。
GeoTiff ファイルの 1 つの gdalinfo 出力を次に示します。
サイズ以外は全て同じにしたいです。したがって、それぞれを 1 度 x 1 度の 32 個のタイルにスライスする必要があります。
たとえば
、-112.0001042、56.0001042 から -110.9998958、54.9998958 (基本的に -112, 56 から -111, 55) をカバーします。
gdal_retile.py や gdal_grid などのユーティリティが表示されますが、進歩していません。これに適したツール/コマンドラインオプションは何ですか?
python - geotiff 画像から緯度と経度を計算する
geotiff各ブロックを通常のブロック (たとえば、50 x 50 ピクセル) に分割した画像から、各ブロックの平均緯度と平均経度を計算するにはどうすればよいですか。
これは、次のように gdal を使用して Python で開くことができます。
gdal - GeoTiff で投影座標系を作成できません
GeoTiff に変換したい jpg 画像があります。GDALで次のことを行いました：
これにより、GeoTiff に次の地理データが提供されます (gdalinfo を使用)。
gdalwarp を使用してファイルにプロジェクションを追加したいので、次のようにします。
このための gdal info からの出力は次のとおりです。
出力には、次のように始まる UTM の投影情報が含まれることを期待していました:
座標系は:
PROJCS["UTM",
GEOGCS["WGS 84",
私は何を間違っていますか？
前もって感謝します。
JC
python - 2-D Numpy 配列を GeoTIFF ファイルに変換する際の nan の処理方法
2 次元 Numpy 配列を 3 バンド (RGB) GeoTIFF ファイルに変換したいと考えています。以下に私のコードの一部を示します。これが私がやろうとしていることです。
- 配列「topo」を取得します (nan 値で構成)
- numpy 配列を RGB に変換します (ここのように)
- リスト項目
ステップ 2 と 3 で nan 値を処理する方法が本当にわかりません。ありがとう
hdf5 - gdal_translate または gdalwarp を使用して HDF5 を geotiff に変換する方法は?
geotiff に変換したい 10° x 10° のジオ参照されていない HDF5 があります。(1) gdalwarpと(2) gdal_translateの2 つのアプローチを試しましたが、ファイルを変換する方法を見つけることができませんでした。
1)グダルワープ
次のエラーがあります。
2) gdal_translate
次のエラーがあります。
何が間違っているか、またはそれらのデータをどのように変換する必要がありますか?